Opinie (Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain)

Richard K. · Sprawdzono ponad rok temu

It has omissions that are critical like making sure to check RAG button when using the data from MongoDB and also whitelisting the cloudshell IP in Mongo Atlas for you to save and retrieve the embedded data.

John E. · Sprawdzono ponad rok temu

Irina V. · Sprawdzono ponad rok temu

Dvorah G. · Sprawdzono ponad rok temu

Sam A. · Sprawdzono ponad rok temu

na

Marco G. · Sprawdzono ponad rok temu

Beheria J. · Sprawdzono ponad rok temu

Nice lab, but I would have liked some visible options to earn points along the way before clicking End Lab, instead waiting until the lab is over.

Leo S. · Sprawdzono ponad rok temu

Jeff D. · Sprawdzono ponad rok temu

Michal M. · Sprawdzono ponad rok temu

Tori C. · Sprawdzono ponad rok temu

Danniel C. · Sprawdzono ponad rok temu

Danniel C. · Sprawdzono ponad rok temu

Andrii L. · Sprawdzono ponad rok temu

Lubélio F. · Sprawdzono ponad rok temu

Nice to see creation of embeddings, storage in MongoDB, and retrieval to give the chatbot more context.

Jonathan K. · Sprawdzono ponad rok temu

Camden B. · Sprawdzono ponad rok temu

Enrique S. · Sprawdzono ponad rok temu

wassim m. · Sprawdzono ponad rok temu

Wei W. · Sprawdzono ponad rok temu

Rinat S. · Sprawdzono ponad rok temu

There are problems when you copy the code JS

Enrique S. · Sprawdzono ponad rok temu

Simret Y. · Sprawdzono ponad rok temu

Adam T. · Sprawdzono ponad rok temu

Bon S. · Sprawdzono ponad rok temu