GSP380

概览

在实验室挑战赛中，我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将运用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务，而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统（显示在本页面中）会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。

在您参加实验室挑战赛期间，我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能，例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。

要想获得满分，您必须在规定时间内成功完成所有任务！

建议已报名参加创建和管理 Bigtable 实例技能徽章课程的学员参加此实验室挑战赛。准备好接受挑战了吗？

测试的主题

• 创建新的 Bigtable 实例。
• 创建并填充 Bigtable 表。
• 在 Bigtable 中查询数据。
• 在 Bigtable 中配置节点自动扩缩和复制功能。
• 在 Bigtable 中备份和恢复数据。
• 删除 Bigtable 数据。

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

挑战场景

您受聘于一家电子商务公司，担任数据库工程师一职，该公司对个性化销售很感兴趣。该公司想要使用 Bigtable 来存储用户与商品的在线互动情况，对机器学习模型所提供的个性化推荐功能也感兴趣。

您的第一个任务是设置 Bigtable 实例和表，以存储用户与产品的互动示例数据以及为每位用户提供的个性化推荐，从而让您的团队能够深入开展后续研究。

您应该掌握了完成这些任务所需的技能和知识，所以我们不会提供分步指南。除非另有说明，否则您可以使用任何工作流或工具来完成任务。

任务 1. 创建新的 Bigtable 实例

首先，创建一个名为 ecommerce-recommendations 的新 Bigtable 实例，并确保符合以下要求：

属性	值
实例 ID	ecommerce-recommendations
存储空间类型	SSD

您的实例必须有一个已配置自动扩缩功能的集群，并确保符合以下要求：

属性	值
集群 ID	ecommerce-recommendations-c1
区域
可用区
节点数下限	1
节点数上限	5
CPU 利用率目标	60

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 创建新的 Bigtable 实例。

任务 2. 创建并填充 Bigtable 表

用户互动

为了存储用户与商品的互动情况，请创建一个名为 SessionHistory 的表。

• 如需将数据加载到表中，请创建一个名为 import-sessions 的 Dataflow 作业，并使用以下 SequenceFile 文件：
  • gs://spls/gsp380/retail-engagements-sales-00000-of-00001
• 查看下面的架构，确定此表所需的列族。

...	互动	...	...	销售
...	red_skirt	red_hat	orange_shoes	sale
orange4029#1638940844261		purchased		orange_shoes#orange_hat
purple3137#1638940844261	seen		seen	purple_hat
green1032#1638940844261			seen	green_blouse

• 将数据成功加载到表中后，运行适当的查询来回答以下问题。

注意：如果 Dataflow 作业未成功执行，请务必重启 Dataflow API。如需有关重启 Dataflow API 的更多指导，请参阅实验创建并填充 Bigtable 实例。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 创建并填充 Bigtable 表，以存储用户互动情况。

产品推荐

为了按用户存储产品推荐记录，请创建一个名为 PersonalizedProducts 的表。

• 如需将数据加载到表中，请创建一个名为 import-recommendations 的 Dataflow 作业，并使用以下 SequenceFile 文件：
  • gs://spls/gsp380//retail-recommendations-00000-of-00001
• 查看下面的架构，确定此表所需的列族。

...	建议	...	…	…
...	Recommendation0	Recommendation1	Recommendation2	Recommendation3
purple3103	purple_hat	purple_blouse	purple_skirt	purple_jacket
yellow4744	yellow_dress	yellow_jacket	yellow_shoes	yellow_hat
blue1936	blue_shoes	blue_blouse	blue_dress	blue_hat

• 将数据成功加载到表中后，运行适当的查询来回答以下问题。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 创建并填充 Bigtable 表，以存储用户推荐记录。

任务 3. 在 Bigtable 中配置复制功能

如需配置复制功能，请按以下要求进行设置：

属性	值
集群 ID	ecommerce-recommendations-c2
区域
可用区	选择任何可用区

应用节点自动扩缩功能，使其匹配您在任务 1 中创建的集群。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 在 Bigtable 中配置复制功能。

任务 4. 在 Bigtable 中备份和恢复数据

为了支持数据恢复，请创建一个 PersonalizedProducts 表的备份：

• 将备份 ID 设置为 PersonalizedProducts_7。
• 将失效日期设置为 1 周。

创建备份后，将备份恢复为名为 PersonalizedProducts_7_restored 的新表。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 在 Bigtable 中创建备份并恢复数据。

任务 5. 删除 Bigtable 数据

最后，删除所有 Bigtable 表和备份，然后删除 Bigtable 实例，以节省公司资源。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 删除 Bigtable 数据。

恭喜！

在本实验室挑战赛中，您通过创建新的 Bigtable 实例，创建和填充新表，配置节点自动扩缩和复制功能，以及在 Bigtable 中备份和恢复数据，证明自己掌握了 Bigtable 的相关技能。

赢得您的下一个技能徽章

本自学实验是创建和管理 Bigtable 实例技能徽章课程的组成部分。完成此技能徽章课程可赢得上面的徽章，以表彰您取得的成就。您可以在简历和社交平台中分享自己的徽章，并使用 #GoogleCloudBadge 让大家知道您取得的这一成就。

此技能徽章课程是 Google Cloud 的数据工程师学习路线的组成部分。您可以报名参加用　Database Migration Service　将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL 或创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例技能徽章课程，以继续深入学习。

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

上次更新手册的时间：2025 年 10 月 16 日

上次测试实验的时间：2025 年 10 月 16 日

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