GSP380

Visão geral

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Este laboratório é recomendado para estudantes que se inscreveram no selo de habilidade Crie e gerencie instâncias do Bigtable. Tudo pronto para começar o desafio?

Conhecimentos avaliados

• Criar uma nova instância do Bigtable.
• Criar e preencher tabelas do Bigtable.
• Consultar dados no Bigtable.
• Configurar o escalonamento automático de nós e a replicação no Bigtable.
• Fazer backup e restaurar dados no Bigtable.
• Excluir dados do Bigtable.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Cenário do desafio

Você está trabalhando com a engenharia do banco de dados de uma empresa de e-commerce interessada em vendas personalizadas. A empresa tem interesse no Bigtable para armazenar interações de usuários on-line com produtos e recomendações personalizadas de modelos de machine learning.

Sua primeira tarefa é configurar a instância e as tabelas do Bigtable para armazenar dados de amostra das interações dos usuários com os produtos e as recomendações personalizadas para cada usuário. Assim, sua equipe poderá analisar essas ideias com mais profundidade.

Os supervisores esperam que você já tenha habilidades e conhecimento suficientes para fazer isso, portanto, não fornecem nenhum guia explicativo. A menos que receba outra instrução, você pode usar qualquer fluxo de trabalho ou ferramenta para realizar as tarefas.

Tarefa 1: criar uma instância do Bigtable

Para começar o projeto, crie uma instância do Bigtable chamada ecommerce-recommendations com os seguintes requisitos:

A instância precisa ter um cluster configurado com escalonamento automático e atender aos seguintes requisitos:

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar uma instância do Bigtable.

Tarefa 2: criar e preencher tabelas do Bigtable

Engajamentos do usuário

Para armazenar os engajamentos do usuário com os produtos, crie uma tabela chamada SessionHistory.

• Para carregar dados na tabela, crie um job do Dataflow chamado import-sessions e use o seguinte arquivo SequenceFile:
  • gs://spls/gsp380/retail-engagements-sales-00000-of-00001
• Analise o esquema abaixo e identifique as famílias de colunas necessárias para esta tabela.

• Depois de carregar os dados na tabela, execute as consultas apropriadas para responder à pergunta a seguir.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar e preencher uma tabela do Bigtable para engajamentos do usuário.

Recomendações de produtos

Para armazenar as recomendações de produtos por usuário, crie uma tabela chamada PersonalizedProducts.

• Para carregar dados na tabela, crie um job do Dataflow chamado import-recommendations e use o seguinte arquivo SequenceFile:
  • gs://spls/gsp380//retail-recommendations-00000-of-00001
• Analise o esquema abaixo e identifique as famílias de colunas necessárias para esta tabela.

• Depois de carregar os dados na tabela, execute as consultas apropriadas para responder à pergunta a seguir.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar e preencher uma tabela do Bigtable para recomendações de usuários.

Tarefa 3: configurar a replicação no Bigtable

Para configurar a replicação, use os seguintes requisitos:

Aplique o escalonamento automático de nós para corresponder ao cluster criado na Tarefa 1.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Configurar a replicação no Bigtable.

Tarefa 4: fazer backup e restaurar dados no Bigtable

Para oferecer suporte à recuperação de dados, crie um backup da tabela PersonalizedProducts:

• Defina o ID do backup como PersonalizedProducts_7.
• Defina a data de validade para 1 semana.

Depois de criar o backup, restaure-o como uma nova tabela chamada PersonalizedProducts_7_restored.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um backup e restaurar dados no Bigtable.

Tarefa 5: excluir dados do Bigtable

Como tarefa final, exclua todas as tabelas e backups do Bigtable e, em seguida, exclua a instância do serviço para conservar os recursos da empresa.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Excluir dados do Bigtable.

Parabéns!

Neste laboratório com desafio, você comprovou suas habilidades no Bigtable ao criar uma instância, criar e preencher novas tabelas, configurar o escalonamento automático e a replicação de nós e fazer backup e restauração de dados no Bigtable.

Conquiste seu próximo selo de habilidade

Este laboratório autoguiado faz parte do selo de habilidade Crie e gerencie instâncias do Bigtable. Ao concluir o curso, você ganha o selo acima como reconhecimento por sua conquista. Compartilhe o selo no seu currículo e nas redes sociais e use #GoogleCloudBadge para anunciar sua conquista.

Este selo de habilidade faz parte do programa de aprendizado Database Engineer do Google Cloud. Continue sua jornada de aprendizado fazendo a inscrição no selo de habilidade Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service ou no selo de habilidade Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 16 de outubro de 2025

Laboratório testado em 16 de outubro de 2025

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