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Visão geral

O Bigtable é o serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado e escalonável do Google. É ideal para armazenar grandes volumes de dados em um repositório de chave-valor e para casos de uso como personalização, tecnologias de anúncios, tecnologia financeira, mídia digital e Internet das Coisas (IoT). O Bigtable conta com alta capacidade de processamento de operações de leitura e gravação em latência baixa para acesso rápido a grandes quantidades de dados para processamento e análise.

Ele oferece muitas opções para monitorar e gerenciar a integridade e o desempenho da sua instância, incluindo gráficos de uso de armazenamento (disco) e computação (CPU), opções flexíveis para escalonamento automático de nós, replicação para melhorar a durabilidade e a disponibilidade dos seus dados, além de backup e restauração de tabelas.

Neste laboratório, você vai acessar vários gráficos para monitorar o uso do disco em uma instância do Bigtable, atualizar um cluster atual para aplicar o escalonamento automático de nós, implementar a replicação em uma instância e fazer backup e restauração de dados no Bigtable.

Atividades deste laboratório

Neste laboratório, você vai aprender a monitorar e gerenciar a integridade e a performance de uma instância do Bigtable.

• Monitorar o uso do disco e da CPU para uma instância do Bigtable.
• Configurar o escalonamento automático de nós e a replicação no Bigtable.
• Fazer backup e restaurar dados no Bigtable.

Pré-requisitos

• Noções básicas sobre conceitos e termos de banco de dados, como instâncias, esquemas e chaves
• Conclusão do laboratório Como criar e consultar esquemas do Bigtable

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Ativar o Cloud Shell

O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.

1. Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.

2. Clique nas seguintes janelas:

   • Continue na janela de informações do Cloud Shell.
   • Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.

Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:

A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.

3. (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:

4. Clique em Autorizar.

Saída:

5. (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:

Saída:

Tarefa 1: monitorar o uso do disco

Para garantir o desempenho da sua instância do Bigtable, é importante monitorar o uso do disco e da CPU de cada cluster na instância.

Nesta tarefa, você vai usar a guia "Monitoramento" no Bigtable para analisar a utilização do disco de um cluster e garantir que os valores estejam abaixo dos limites recomendados.

Monitorar a uso do disco

No Bigtable, a capacidade de armazenamento de cada cluster é determinada pelo tipo de armazenamento (SSD ou HDD) e pelo número de nós. Conforme a quantidade de dados em um cluster aumenta, o Bigtable redistribui os dados entre os nós.

Em geral, recomendamos que você utilize menos de 70% do armazenamento em disco em um cluster. No caso de aplicativos sensíveis à latência, recomendamos que o uso de armazenamento por nó permaneça abaixo de 60%. Conforme a quantidade de dados aumenta, é possível adicionar mais nós para manter a baixa latência.

1. No menu de navegação () do console do Google Cloud, em Bancos de dados, clique em Bigtable.

2. Clique no ID da instância chamado sandiego.

3. No menu de navegação do Bigtable, clique em Insights do sistema.

4. Em Agrupar por, selecione Cluster.

   Analise os gráficos com nomes iniciados com o prefixo Storage.

   É possível calcular o uso do armazenamento por nó dividindo a utilização de armazenamento em bytes pelo número de nós no cluster.

Tarefa 2: configurar o escalonamento automático de nós

Depois de analisar o uso do disco e da CPU dos seus clusters, talvez seja necessário aumentar os nós para atender aos níveis recomendados de computação e armazenamento. O Bigtable oferece opções para alocação manual ou escalonamento automático de nós em um cluster.

Quando o escalonamento automático está ativado para um cluster, o Bigtable ajusta a quantidade de nós para atender às metas de uso de CPU e armazenamento. Nesta tarefa, você vai ativar o escalonamento automático de nós em um cluster existente na sua instância do Bigtable.

1. No menu de navegação do Bigtable, em Instância, clique em Visão geral.

2. Na lista de IDs de cluster, clique no ID chamado sandiego-traffic-sensors-c1.

   Revise os detalhes na seção Visão geral. O modo de escalonamento de nós está definido como Escalonar nós manualmente.

3. Para aplicar o escalonamento automático de nós ao cluster, execute o seguinte comando:

4. Atualize a página e clique em Mostrar detalhes em Escalonar nós automaticamente.

   O escalonamento automático foi aplicado ao cluster, começando com um e escalonando para até três nós. A meta de utilização da CPU é definida com o valor recomendado de 60%.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Configurar o escalonamento automático de nós.

Tarefa 3: configurar replicação

Se a instância tiver apenas um cluster, a durabilidade e disponibilidade dos dados dela estarão limitadas à zona em que o cluster estiver. A replicação pode melhorar esses fatores armazenando cópias separadas dos seus dados em várias zonas ou regiões e fazendo failover automático entre os clusters, se necessário.

Nesta tarefa, você vai configurar a replicação na sua instância do Bigtable adicionando um novo cluster com o escalonamento automático ativado para garantir o provisionamento adequado de recursos para o novo cluster.

1. Se quiser voltar à página Visão geral da instância, clique em sandiego.

2. Clique em Editar instância.

3. Clique em Adicionar cluster.

4. Insira as informações necessárias para criar um novo cluster:

5. Clique em Adicionar.

6. Clique em Salvar.

Na lista de IDs de cluster, agora há dois clusters:

• sandiego-traffic-sensors-c1
• sandiego-traffic-sensors-c2

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Configurar replicação.

Tarefa 4: fazer backup e restaurar dados no Bigtable

No Bigtable, é possível fazer backup do esquema e dos dados de uma tabela e restaurá-lo em uma nova tabela conforme necessário. A replicação permite o failover para diferentes regiões ou zonas, enquanto os backups ajudam a recuperar dados corrompidos no nível do aplicativo ou com erros operacionais, como exclusões acidentais de tabelas.

Nesta tarefa, você vai criar um backup da tabela current_conditions e restaurá-lo em uma nova tabela na sua instância.

Criar backup

1. No menu de navegação do Bigtable, em Instância, clique em Tabelas.

2. Na lista de IDs de tabela, na linha de current_conditions, clique no menu Ação da tabela () e depois em Criar backup.

   O ID da tabela já vem preenchido como current_conditions e será o primeiro backup disponível para a tabela.

3. Em ID do cluster, selecione sandiego-traffic-sensors-c1.

   O ID do cluster identifica o cluster a partir do qual o backup da tabela será criado e o cluster onde ele será armazenado.

4. Em ID do backup, digite current_conditions_30.

5. Em Definir uma data de validade, selecione 30 dias.

   Essa data é atualizada automaticamente para 30 dias a partir do momento atual.

6. Clique em Criar.

Restaurar backup

No Bigtable, os backups não são legíveis. Para acessar os dados em um backup, você pode usar a opção de restauração na guia "Backups" do Bigtable.

1. Clique em Restaurar na lista de IDs de backup, em current_conditions_30.

2. Em ID da tabela, digite current_conditions_30_restored.

3. Clique em Restaurar.

4. Para remover o filtro de ID da tabela, clique no x ao lado de Table: current_conditions_30_restored.

   Na lista de IDs de tabela, agora há duas tabelas:

   • current_conditions
   • current_conditions_30_restored

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar o backup e restaurá-lo.

Excluir backup

Você também pode excluir um backup facilmente quando ele não for mais necessário.

1. No menu de navegação do Bigtable, clique em Backups em Instância.

2. Na lista de IDs de backup, em current_conditions_30, clique nos três pontos verticais e selecione Excluir.

3. Digite current_conditions_30 na caixa de diálogo de confirmação.

4. Clique em Excluir.

Parabéns!

Você concluiu as principais tarefas para monitorar e gerenciar a integridade e o desempenho da sua instância do Bigtable, incluindo a análise da utilização do disco, a ativação do escalonamento automático e da replicação de nós e o backup e a restauração de dados.

Próximas etapas / Saiba mais

• Confira o laboratório Crie e gerencie instâncias do Bigtable: laboratório com desafio.

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Manual atualizado em 07 de maio de 2025

Laboratório testado em 07 de maio de 2025

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