Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models avis

Jakub R. · Examiné il y a 5 mois

Rahman Yusri A. · Examiné il y a 5 mois

literally learned nothing just copy and pasting everything

Yumna S. · Examiné il y a 5 mois

Abhinav S. · Examiné il y a 5 mois

Vidhi B. · Examiné il y a 5 mois

Prashant J. · Examiné il y a 5 mois

lutfi j. · Examiné il y a 5 mois

Bakti P. · Examiné il y a 5 mois

Paige G. · Examiné il y a 5 mois

Rolf S. · Examiné il y a 5 mois

Yeiniel A. · Examiné il y a 5 mois

Lukmanul H. · Examiné il y a 5 mois

Nidhi J. · Examiné il y a 5 mois

Amy Y. · Examiné il y a 5 mois

Karla F. · Examiné il y a 5 mois

Isky Dwi A. · Examiné il y a 5 mois

Ravishka O. · Examiné il y a 5 mois

Harsha n. · Examiné il y a 5 mois

Sushanth R. · Examiné il y a 5 mois

Антон Б. · Examiné il y a 5 mois

Stephen D. · Examiné il y a 5 mois

Julio F. · Examiné il y a 5 mois

paras p. · Examiné il y a 5 mois

Configure your environment and account to use APIs. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create a dataset and object table in BigQuery for movie poster images. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to provide movie summaries for each poster. Generate text embeddings for the movie represented in each poster. Use BigQuery VECTOR_SEARCH to match movie poster images with closely related movies in the dataset. Setup and requ

Rehma I. · Examiné il y a 5 mois

Dariusz S. · Examiné il y a 5 mois