Відгуки: Застосування диференційної конфіденційності в машинному навчанні за допомогою TensorFlow Privacy

Eduardo M. · Відгук надано 8 місяців тому

easy

Antonio S. · Відгук надано 8 місяців тому

Bruna A. · Відгук надано 8 місяців тому

DJ N. · Відгук надано 8 місяців тому

Nicholas W. · Відгук надано 8 місяців тому

Ronaldo M. · Відгук надано 8 місяців тому

Leung S. · Відгук надано 8 місяців тому

Fernando M. · Відгук надано 8 місяців тому

Daniel Sidnei M. · Відгук надано 8 місяців тому

Piotr B. · Відгук надано 8 місяців тому

Samruddhi K. · Відгук надано 8 місяців тому

Sneha M. · Відгук надано 8 місяців тому

Poojitha Reddy S. · Відгук надано 8 місяців тому

N Harsha Vardhan R. · Відгук надано 8 місяців тому

Tarun K. · Відгук надано 8 місяців тому

Regina B. · Відгук надано 8 місяців тому

mauro p. · Відгук надано 8 місяців тому

I don't feel the lab demonstrated the concept of Differential Privacy well enough. Specifically, it seems that the core of the lab is the function "compute_dp_sgd_privacy.compute_dp_sgd_privacy_statement", in that case the lab should have focused on it and on different reports it provides. Trianing the model wasn't really necessary at all in order to call that function.

Yuval W. · Відгук надано 8 місяців тому

Janani D. · Відгук надано 8 місяців тому

Joanna S. · Відгук надано 8 місяців тому

AMIT G. · Відгук надано 8 місяців тому

Abhishek Kothekar 2. · Відгук надано 8 місяців тому

Gleison M. · Відгук надано 8 місяців тому

Riyaz A. · Відгук надано 8 місяців тому

Hojung J. · Відгук надано 8 місяців тому