Privacidade diferencial em machine learning com a TensorFlow Privacy avaliações
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Privacidade diferencial em machine learning com a TensorFlow Privacy avaliações

12705 avaliações

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Emir S. · Revisado há 9 months

가현 이. · Revisado há 9 months

euiseok l. · Revisado há 9 months

영집 김. · Revisado há 9 months

Introduction to the topic of Privacy Budget was useful. However, the lab would have been more effective if the lab adopted the following approach: 1) Train the model using Privacy Budget n 2) Test the results 3) Retrain the model using Privacy Budget n+delta 4) Test the results 5) Observe the difference in model behaviour between the model using Privacy Budget n vs the model behaviour using Privacy Budget n+delta This would allow the lab user to observe that a lower privacy budget bounds more tightly an adversary's ability to improve their guess.

Paul C. · Revisado há 9 months

JONGIL P. · Revisado há 9 months

선경 윤. · Revisado há 9 months

Noe G. · Revisado há 9 months

제형 전. · Revisado há 9 months

강민영 강. · Revisado há 9 months

YoonSeok N. · Revisado há 9 months

Abhishek K. · Revisado há 9 months

Jaewon C. · Revisado há 9 months

stophobia G. · Revisado há 9 months

인철 G. · Revisado há 9 months

Amirlan S. · Revisado há 9 months

Mayur G. · Revisado há 9 months

easy

Kyeongseok K. · Revisado há 9 months

Bahanan G. · Revisado há 9 months

Rofiq Y. · Revisado há 9 months

BYUNG HOON Y. · Revisado há 9 months

Jeongin K. · Revisado há 9 months

Akshat Uke G. · Revisado há 9 months

Eric L. · Revisado há 9 months

Ibuki S. · Revisado há 9 months

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