Opinie (Prywatność różnicowa w uczeniu maszynowym z TensorFlow Privacy)

Eduardo M. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

easy

Antonio S. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Bruna A. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

DJ N. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Nicholas W. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Ronaldo M. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Leung S. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Fernando M. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Daniel Sidnei M. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Piotr B. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Samruddhi K. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Sneha M. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Poojitha Reddy S. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

N Harsha Vardhan R. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Tarun K. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Regina B. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

mauro p. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

I don't feel the lab demonstrated the concept of Differential Privacy well enough. Specifically, it seems that the core of the lab is the function "compute_dp_sgd_privacy.compute_dp_sgd_privacy_statement", in that case the lab should have focused on it and on different reports it provides. Trianing the model wasn't really necessary at all in order to call that function.

Yuval W. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Janani D. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Joanna S. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

AMIT G. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Abhishek Kothekar 2. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Gleison M. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Riyaz A. · Sprawdzono 8 miesięcy temu

Hojung J. · Sprawdzono 8 miesięcy temu