Privacy differenziale nel machine learning con TensorFlow Privacy recensioni

Sohyun K. · Recensione inserita 9 mesi fa

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Emir S. · Recensione inserita 9 mesi fa

가현 이. · Recensione inserita 9 mesi fa

euiseok l. · Recensione inserita 9 mesi fa

영집 김. · Recensione inserita 9 mesi fa

Introduction to the topic of Privacy Budget was useful. However, the lab would have been more effective if the lab adopted the following approach: 1) Train the model using Privacy Budget n 2) Test the results 3) Retrain the model using Privacy Budget n+delta 4) Test the results 5) Observe the difference in model behaviour between the model using Privacy Budget n vs the model behaviour using Privacy Budget n+delta This would allow the lab user to observe that a lower privacy budget bounds more tightly an adversary's ability to improve their guess.

Paul C. · Recensione inserita 9 mesi fa

JONGIL P. · Recensione inserita 9 mesi fa

선경 윤. · Recensione inserita 9 mesi fa

Noe G. · Recensione inserita 9 mesi fa

제형 전. · Recensione inserita 9 mesi fa

강민영 강. · Recensione inserita 9 mesi fa

YoonSeok N. · Recensione inserita 9 mesi fa

Abhishek K. · Recensione inserita 9 mesi fa

Jaewon C. · Recensione inserita 9 mesi fa

stophobia G. · Recensione inserita 9 mesi fa

인철 G. · Recensione inserita 9 mesi fa

Amirlan S. · Recensione inserita 9 mesi fa

Mayur G. · Recensione inserita 9 mesi fa

easy

Kyeongseok K. · Recensione inserita 9 mesi fa

Bahanan G. · Recensione inserita 9 mesi fa

Rofiq Y. · Recensione inserita 9 mesi fa

BYUNG HOON Y. · Recensione inserita 9 mesi fa

Jeongin K. · Recensione inserita 9 mesi fa

Akshat Uke G. · Recensione inserita 9 mesi fa

Eric L. · Recensione inserita 9 mesi fa