Confidentialité différentielle dans le machine learning avec TensorFlow Privacy avis

Sohyun K. · Examiné il y a 9 mois

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Emir S. · Examiné il y a 9 mois

가현 이. · Examiné il y a 9 mois

euiseok l. · Examiné il y a 9 mois

영집 김. · Examiné il y a 9 mois

Introduction to the topic of Privacy Budget was useful. However, the lab would have been more effective if the lab adopted the following approach: 1) Train the model using Privacy Budget n 2) Test the results 3) Retrain the model using Privacy Budget n+delta 4) Test the results 5) Observe the difference in model behaviour between the model using Privacy Budget n vs the model behaviour using Privacy Budget n+delta This would allow the lab user to observe that a lower privacy budget bounds more tightly an adversary's ability to improve their guess.

Paul C. · Examiné il y a 9 mois

JONGIL P. · Examiné il y a 9 mois

선경 윤. · Examiné il y a 9 mois

Noe G. · Examiné il y a 9 mois

제형 전. · Examiné il y a 9 mois

강민영 강. · Examiné il y a 9 mois

YoonSeok N. · Examiné il y a 9 mois

Abhishek K. · Examiné il y a 9 mois

Jaewon C. · Examiné il y a 9 mois

stophobia G. · Examiné il y a 9 mois

인철 G. · Examiné il y a 9 mois

Amirlan S. · Examiné il y a 9 mois

Mayur G. · Examiné il y a 9 mois

easy

Kyeongseok K. · Examiné il y a 9 mois

Bahanan G. · Examiné il y a 9 mois

Rofiq Y. · Examiné il y a 9 mois

BYUNG HOON Y. · Examiné il y a 9 mois

Jeongin K. · Examiné il y a 9 mois

Akshat Uke G. · Examiné il y a 9 mois

Eric L. · Examiné il y a 9 mois