GSP100

Opis

Google Kubernetes Engine (GKE) to zarządzane środowisko służące do wdrażania i skalowania skonteneryzowanych aplikacji oraz do zarządzania nimi przy użyciu infrastruktury Google. Środowisko GKE składa się z wielu maszyn (w szczególności z instancji Compute Engine), które po zgrupowaniu tworzą klaster kontenerów.

W tym module nauczysz się tworzyć kontenery i wdrażać aplikacje przy użyciu GKE.

Cele

W tym module nauczysz się, jak:

• utworzyć klaster GKE,
• wdrożyć aplikację w klastrze,
• usunąć klaster.

Administracja klastrami za pomocą Google Kubernetes Engine

Klastry Google Kubernetes Engine (GKE) są obsługiwane przez system zarządzania klastrami typu open source – Kubernetes. Kubernetes zapewnia mechanizmy, za pomocą których można wykonywać działania na klastrze kontenerów. Polecenia i zasoby Kubernetes umożliwiają wdrażanie aplikacji i zarządzanie nimi, wykonywanie zadań administracyjnych i ustawianie zasad oraz monitorowanie stanu wdrożonych zadań.

System Kubernetes został zaprojektowany na tych samych zasadach, które są stosowane w popularnych usługach Google. Oferuje on także podobne korzyści: automatyczne zarządzanie, monitorowanie i sondy żywotności kontenerów aplikacji, automatyczne skalowanie, aktualizacje kroczące i wiele więcej. Uruchamiając aplikacje w klastrze kontenerów, korzystasz z technologii opartej na ponad 10 latach doświadczenia Google w zakresie uruchamiania zadań produkcyjnych w kontenerach.

Kubernetes w Google Cloud

Gdy korzystasz z klastra GKE, uzyskujesz także dostęp do funkcji zaawansowanego zarządzania klastrami, które zapewnia Google Cloud. Są to między innymi:

• równoważenie obciążenia w instancjach Compute Engine;
• pule węzłów służące do wyznaczania podzbiorów węzłów w klastrze, co zapewnia dodatkową elastyczność;
• automatyczne skalowanie liczby instancji węzłów w klastrze;
• automatyczne uaktualnienia oprogramowania węzłów klastra;
• automatyczna naprawa węzłów, dzięki której węzły są zawsze dostępne i utrzymywane w dobrym stanie;
• logowanie i monitorowanie w Cloud Monitoring zapewniające informacje o klastrze.

Teraz gdy masz już podstawowe informacje o Kubernetes, w niecałe 30 minut nauczysz się, jak wdrożyć skonteneryzowaną aplikację przy użyciu GKE. Wykonaj kroki opisane poniżej, aby skonfigurować środowisko modułu.

Konfiguracja i wymagania

Zanim klikniesz przycisk Rozpocznij moduł

Zapoznaj się z tymi instrukcjami. Moduły mają limit czasowy i nie można ich zatrzymać. Gdy klikniesz Rozpocznij moduł, na liczniku wyświetli się informacja o tym, na jak długo udostępniamy Ci zasoby Google Cloud.

W tym praktycznym module możesz spróbować swoich sił w wykonywaniu opisywanych działań w prawdziwym środowisku chmury, a nie w jego symulacji lub wersji demonstracyjnej. Otrzymasz nowe, tymczasowe dane logowania, dzięki którym zalogujesz się i uzyskasz dostęp do Google Cloud na czas trwania modułu.

Do ukończenia modułu potrzebne będą:

• Dostęp do standardowej przeglądarki internetowej (zalecamy korzystanie z przeglądarki Chrome).

Uwaga: uruchom ten moduł w oknie incognito (zalecane) lub przeglądania prywatnego. Dzięki temu unikniesz konfliktu między swoim kontem osobistym a kontem do nauki, co mogłoby spowodować naliczanie dodatkowych opłat na koncie osobistym.

• Odpowiednia ilość czasu na ukończenie modułu – pamiętaj, że gdy rozpoczniesz, nie możesz go wstrzymać.

Uwaga: w tym module używaj tylko konta do nauki. Jeśli użyjesz innego konta Google Cloud, mogą na nim zostać naliczone opłaty.

Rozpoczynanie modułu i logowanie się w konsoli Google Cloud

1. Kliknij przycisk Rozpocznij moduł. Jeśli moduł jest odpłatny, otworzy się okno, w którym możesz wybrać formę płatności. Po lewej stronie znajduje się panel Szczegóły modułu z następującymi elementami:

   • przyciskiem Otwórz konsolę Google Cloud;
   • czasem, który Ci pozostał;
   • tymczasowymi danymi logowania, których musisz użyć w tym module;
   • innymi informacjami potrzebnymi do ukończenia modułu.

2. Kliknij Otwórz konsolę Google Cloud (lub kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz Otwórz link w oknie incognito, jeśli korzystasz z przeglądarki Chrome).

   Moduł uruchomi zasoby, po czym otworzy nową kartę ze stroną logowania.

   Wskazówka: otwórz karty obok siebie w osobnych oknach.

   Uwaga: jeśli pojawi się okno Wybierz konto, kliknij Użyj innego konta.

3. W razie potrzeby skopiuj nazwę użytkownika znajdującą się poniżej i wklej ją w oknie logowania.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Nazwę użytkownika znajdziesz też w panelu Szczegóły modułu.

4. Kliknij Dalej.

5. Skopiuj podane niżej hasło i wklej je w oknie powitania.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Hasło znajdziesz też w panelu Szczegóły modułu.

6. Kliknij Dalej.

   Ważne: musisz użyć danych logowania podanych w module. Nie używaj danych logowania na swoje konto Google Cloud. Uwaga: korzystanie z własnego konta Google Cloud w tym module może wiązać się z dodatkowymi opłatami.

7. Na kolejnych stronach wykonaj następujące czynności:

   • Zaakceptuj Warunki korzystania z usługi.
   • Nie dodawaj opcji odzyskiwania ani uwierzytelniania dwuskładnikowego (ponieważ konto ma charakter tymczasowy).
   • Nie rejestruj się w bezpłatnych wersjach próbnych.

Poczekaj, aż na karcie otworzy się konsola Google Cloud.

Uwaga: aby uzyskać dostęp do produktów i usług Google Cloud, kliknij Menu nawigacyjne lub wpisz nazwę usługi albo produktu w polu Szukaj.

Aktywowanie Cloud Shell

Cloud Shell to maszyna wirtualna oferująca wiele narzędzi dla programistów. Zawiera stały katalog domowy o pojemności 5 GB i działa w Google Cloud. Dzięki wierszowi poleceń Cloud Shell zyskujesz dostęp do swoich zasobów Google Cloud.

1. Kliknij Aktywuj Cloud Shell  na górze konsoli Google Cloud.

2. Kliknij te okna:

   • Przejdź przez okno z informacjami o Cloud Shell.
   • Zezwól Cloud Shell na używanie Twoich danych logowania w celu wywoływania interfejsu Google Cloud API.

Po połączeniu użytkownik od razu jest uwierzytelniony. Uruchomi się Twój projekt o identyfikatorze Project_ID . Dane wyjściowe zawierają wiersz z zadeklarowanym identyfikatorem Project_ID dla tej sesji:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud to narzędzie wiersza poleceń Google Cloud. Jest ono już zainstalowane w Cloud Shell i obsługuje funkcję autouzupełniania po naciśnięciu tabulatora.

3. (Opcjonalnie) Aby wyświetlić listę aktywnych kont, użyj tego polecenia:

gcloud auth list

4. Kliknij Autoryzuj.

Dane wyjściowe:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opcjonalnie) Aby wyświetlić identyfikator projektu, użyj tego polecenia:

gcloud config list project

Dane wyjściowe:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Uwaga: pełną dokumentację gcloud w Google Cloud znajdziesz w opisie gcloud CLI.

Zadanie 1. Konfigurowanie domyślnej strefy obliczeniowej

Strefa obliczeniowa to przybliżona lokalizacja regionalna, w której znajduje się klaster i jego zasoby. Na przykład us-central1-a to strefa w regionie us-central1.

W sesji Cloud Shell uruchom te polecenia:

1. Ustaw domyślny region obliczeń:

   gcloud config set compute/region {{{project_0.startup_script.project_region|"REGION"}}}

   Oczekiwane dane wyjściowe:

   Updated property [compute/region].

2. Ustaw domyślną strefę obliczeniową:

   gcloud config set compute/zone {{{project_0.startup_script.project_zone|"ZONE"}}}

   Oczekiwane dane wyjściowe:

   Updated property [compute/zone].

Zadanie 2. Tworzenie klastra GKE

Klaster składa się z co najmniej 1 maszyny z masterem klastra oraz z maszyn roboczych nazywanych węzłami. Węzły to maszyny wirtualne Compute Engine, na których działają procesy Kubernetes niezbędne do utworzenia klastra.

Uwaga: nazwy klastrów muszą rozpoczynać się literą, kończyć znakiem alfanumerycznym i nie mogą mieć więcej niż 40 znaków.

Uruchom to polecenie:

• Utwórz klaster

  gcloud container clusters create --machine-type=e2-medium --zone={{{project_0.startup_script.project_zone|ZONE}}} lab-cluster

Wszystkie ostrzeżenia w wynikach można zignorować. Tworzenie klastra może potrwać kilka minut.

Oczekiwane dane wyjściowe:

NAME: lab-cluster LOCATION: {{{project_0.startup_script.project_zone|ZONE}}} MASTER_VERSION: 1.22.8-gke.202 MASTER_IP: 34.67.240.12 MACHINE_TYPE: e2-medium NODE_VERSION: 1.22.8-gke.202 NUM_NODES: 3 STATUS: RUNNING

Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Utworzenie klastra GKE

Zadanie 3. Uzyskiwanie danych uwierzytelniających klastra

Po utworzeniu klastra musisz uzyskać dane uwierzytelniające, aby móc z niego korzystać.

• Uwierzytelnij się w klastrze:

  gcloud container clusters get-credentials lab-cluster

  Oczekiwane dane wyjściowe:

  Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for my-cluster.

Zadanie 4. Wdrażanie aplikacji w klastrze

Możesz teraz wdrożyć w klastrze skonteneryzowaną aplikację. W tym module uruchomisz w klastrze aplikację hello-app.

GKE używa obiektów Kubernetes do tworzenia zasobów klastra i zarządzania nimi. Kubernetes zapewnia obiekt Deployment służący do wdrażania aplikacji bezstanowych, takich jak serwery WWW. Obiekty Service definiują reguły i równoważą obciążenie związane z uzyskiwaniem dostępu do aplikacji z internetu.

1. Aby utworzyć nowy obiekt Deployment hello-server na podstawie obrazu kontenera hello-app, uruchom następujące polecenie kubectl create:

   kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

   Oczekiwane dane wyjściowe:

   deployment.apps/hello-server created

   To polecenie Kubernetes tworzy obiekt wdrożenia, który reprezentuje aplikację hello-server. W tym przypadku --image wskazuje obraz kontenera do wdrożenia. To polecenie pobiera przykładowy obraz z zasobnika Container Registry. Ścieżka gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 wskazuje określoną wersję obrazu do pobrania. Jeśli jej nie podasz, zostanie użyta najnowsza wersja.

   Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Utworzenie nowego obiektu Deployment: hello-server

2. Aby utworzyć obiekt Service systemu Kubernetes, który jest zasobem Kubernetes umożliwiającym udostępnienie aplikacji dla ruchu z zewnątrz, uruchom to polecenie kubectl expose:

   kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080

   W tym poleceniu:

   • --port określa port udostępniany przez kontener,
   • type="LoadBalancer" tworzy system równoważenia obciążenia Compute Engine kontenera.

   Oczekiwane dane wyjściowe:

   service/hello-server exposed

3. Aby sprawdzić obiekt Service wdrożenia hello-server, uruchom polecenie kubectl get:

   kubectl get service

   Oczekiwane dane wyjściowe:

   NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello-server loadBalancer 10.39.244.36 35.202.234.26 8080:31991/TCP 65s kubernetes ClusterIP 10.39.240.1 433/TCP 5m13s Uwaga: wygenerowanie zewnętrznego adresu IP może potrwać około minuty. Jeśli w kolumnie EXTERNAL-IP jest widoczny stan pending (oczekuje), ponownie uruchom ostatnie polecenie.

4. Aby wyświetlić aplikację w przeglądarce, otwórz nową kartę i wpisz następujący adres, zastępując fragment [EXTERNAL IP] wartością EXTERNAL-IP wdrożenia hello-server.

   http://[EXTERNAL-IP]:8080

   Oczekiwane dane wyjściowe: w karcie przeglądarki wyświetla się wiadomość Hello, world! oraz wersja aplikacji i nazwa hosta.

   Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Utworzenie obiektu Service w Kubernetes

Zadanie 5. Usuwanie klastra

1. Aby usunąć klaster, uruchom to polecenie:

   gcloud container clusters delete lab-cluster

2. Gdy pojawi się prośba o potwierdzenie, wpisz Y.

   Usuwanie klastra może potrwać kilka minut. Aby dowiedzieć się więcej o usuwaniu klastrów z Google Kubernetes Engine (GKE), przeczytaj artykuł o usuwaniu klastrów.

   Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Usunięcie klastra

Gratulacje!

Skonteneryzowana aplikacja została wdrożona w Google Kubernetes Engine. W tym module udało Ci się utworzyć klaster GKE, wdrożyć w nim skonteneryzowaną aplikację i go usunąć. Możesz wykorzystać tę wiedzę do wdrażania własnych aplikacji przy użyciu GKE.

Kolejne kroki / Więcej informacji

Ten moduł należy do serii modułów Qwik Start. Opracowano je tak, aby umożliwić Ci wypróbowanie różnorodnych funkcji dostępnych w Google Cloud. Wyszukaj „Qwik Start” w katalogu Google Cloud Skills Boost i znajdź kolejny interesujący Cię moduł.

Szkolenia i certyfikaty Google Cloud

…pomogą Ci wykorzystać wszystkie możliwości technologii Google Cloud. Nasze zajęcia obejmują umiejętności techniczne oraz sprawdzone metody, które ułatwią Ci szybką naukę i umożliwią jej kontynuację. Oferujemy szkolenia na poziomach od podstawowego po zaawansowany prowadzone w trybach wirtualnym, na żądanie i na żywo, dzięki czemu możesz dopasować program szkoleń do swojego napiętego harmonogramu. Certyfikaty umożliwią udokumentowanie i potwierdzenie Twoich umiejętności oraz doświadczenia w zakresie technologii Google Cloud.

Ostatnia aktualizacja instrukcji: 13 lutego 2024 r.

Ostatni test modułu: 26 stycznia 2024 r.

Copyright 2025 Google LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. Google i logo Google są znakami towarowymi Google LLC. Wszelkie inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich podmiotów, z którymi są powiązane.