Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

buggy

Saurav V. · Sprawdzono 30 dni temu

swamiraj G. · Sprawdzono 30 dni temu

Ángel G. · Sprawdzono około miesiąca temu

vicente b. · Sprawdzono około miesiąca temu

Abdullah A. · Sprawdzono około miesiąca temu

Judit S. · Sprawdzono około miesiąca temu

Too much confuse the Python file and Instructions were not clear to proceed and modify the files.

Venkateswarlu Kuriseti N. · Sprawdzono około miesiąca temu

BRUNO S. · Sprawdzono około miesiąca temu

Bruno Cruz V. · Sprawdzono około miesiąca temu

Again the same issue of resource - the lab instructions dictate the zone to use but then it fails: Startup of the worker pool in us-central1 failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'mydataflow2-03130737-ze4v-harness-jztx' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-04-40321312d8fd/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later. So how are we supposed to finish the lab??????????????

James C. · Sprawdzono około miesiąca temu

Again unable to finish. Errocode: Not enough workers (I needed only 2?) in the region.

Nikolas R. · Sprawdzono około miesiąca temu

Jagadish B. · Sprawdzono około miesiąca temu

Ismael F. · Sprawdzono około miesiąca temu

confusing instructions not matching the environment not enough resources regardless of daytime to complete the lab

S E. · Sprawdzono około miesiąca temu

confusing instructions not matching the environment not enough resources regardless of daytime to complete the lab

S E. · Sprawdzono około miesiąca temu

Judit S. · Sprawdzono około miesiąca temu

Ismael F. · Sprawdzono około miesiąca temu

lack of instructions

Riccardo G. · Sprawdzono około miesiąca temu

lack of instructions

Riccardo G. · Sprawdzono około miesiąca temu

unable to finish the lab because the pipeline won't run: ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED error even when launching solution pipeline. fix please or add possibility to launch in multiple regions

Olha M. · Sprawdzono około miesiąca temu

Not enough resources and couldn't finish the lab. I have to start over again

Eelco v. · Sprawdzono około miesiąca temu

Babita A. · Sprawdzono około miesiąca temu

No resources available after attempting 2 times

Ivo C. · Sprawdzono około miesiąca temu

https://console.cloud.google.com/dataflow/jobs/us-central1/2026-03-10_10_57_22-2978053817941278602;graphView=0?project=qwiklabs-gcp-01-a494db418b5b&pageState=(%22dfTime%22:(%22l%22:%22dfJobMaxTime%22))#:~:text=Startup%20of%20the%20worker%20pool%20in%20us%2Dcentral1%20failed%20to%20bring,fulfill%20the%20request.%20%20Try%20a%20different%20zone%2C%20or%20try%20again%20later.,-Investigate%20log

Oleksandr S. · Sprawdzono około miesiąca temu

Babita A. · Sprawdzono około miesiąca temu