Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Python） のレビュー

Two tasks would not show as completed even though I followed all the steps and could see that they completed successfully.

Geciauskaite Agota · 4年以上前にレビュー済み

Kazimianec Aleksandr · 4年以上前にレビュー済み

Account Training · 4年以上前にレビュー済み

Cannot finish it due to bugs

La Torre Giuseppe · 4年以上前にレビュー済み

Account Training · 4年以上前にレビュー済み

S HAJARNIS Parag · 4年以上前にレビュー済み

Rebechi Davison · 4年以上前にレビュー済み

Inamdar Alnaz · 4年以上前にレビュー済み

Jayaraman Sathish Kumar · 4年以上前にレビュー済み

Kanakanti Padmanabha Reddy · 4年以上前にレビュー済み

Carretero Alvarez Pablo · 4年以上前にレビュー済み

Jayaraman Sathish Kumar · 4年以上前にレビュー済み

Kumar Varun · 4年以上前にレビュー済み

Krutzke Kai Arne · 4年以上前にレビュー済み

The checkpoints didn't work at all...

Krutzke Kai Arne · 4年以上前にレビュー済み

Glad to see this lab works almost fine now ... that step with javascript file need some workaround, but everything else is ok

Nita Ciprian · 4年以上前にレビュー済み

G B Shruthi · 4年以上前にレビュー済み

could not mark one task complete even though it was done.

Vilhjalmsson Bjorn · 4年以上前にレビュー済み

Jayaraman Sathish Kumar · 4年以上前にレビュー済み

This labs are awesome

Sanchez Armando · 4年以上前にレビュー済み

For the last part - creating a pipeline from templates, I followed the instructions very carefully, and a pipeline was created an completed successfully, but for some reason the button at the bottom of the page couldn't verify that.

Abbasi Milad · 4年以上前にレビュー済み

Custodio dos Reis Fernando · 4年以上前にレビュー済み

Lindroos Mira · 4年以上前にレビュー済み

Maria Victor Hugo Iaginuma · 4年以上前にレビュー済み

even if I copied transform.js on dataflow_python dir to the cloud storage, the progress didn't recognize that I completed. So I tried several times removing("gsutil rm gs://${PROJECT_ID}/transform.js"), copying("gsutil cp *.js gs://${PROJECT_ID}), and creating transform.js. But the score of this progress was still 0/15 at the end of this lab.

Kim Subin · 4年以上前にレビュー済み