Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Python） のレビュー

Jennert Robert · 3年以上前にレビュー済み

Gude Victor · 3年以上前にレビュー済み

Abraham González José Karim · 3年以上前にレビュー済み

Hariprasad (LatentView) Shruthi · 3年以上前にレビュー済み

Cortes Cristian · 3年以上前にレビュー済み

Stevens Tom · 3年以上前にレビュー済み

Lucena Gonzalo · 3年以上前にレビュー済み

Prava (LatentView) Lakshmi Sahithi · 3年以上前にレビュー済み

Kim Youngbeom · 3年以上前にレビュー済み

Valencia Kevin · 3年以上前にレビュー済み

Jivanjee Fakrudin · 3年以上前にレビュー済み

Subramaniam Kalaivani · 3年以上前にレビュー済み

kumar k venkat naveen · 3年以上前にレビュー済み

Mills John · 3年以上前にレビュー済み

日野原 勝美 · 3年以上前にレビュー済み

The lab showed incomplete

Ghosh Narendra · 3年以上前にレビュー済み

Elements of the lab feel much more aligned with a challenge lab than a traditional lab in that the participant must guess their way through or simply rely on the provided solution instead of learning the lab. During the creation of the pipeline Python script, significantly more guidance should be provided to help the participant through the process and to enable them to learn the technologies involved.

Kelly Nicholas · 3年以上前にレビュー済み

Juan Pablo Sokil, · 3年以上前にレビュー済み

Velhal Onkar · 3年以上前にレビュー済み

very hard

Ratcliffe Jason · 3年以上前にレビュー済み

Bedrov Ivaylo · 3年以上前にレビュー済み

Babbar Priya · 3年以上前にレビュー済み

Van Doren Adam · 3年以上前にレビュー済み

Saxena Vishesh · 3年以上前にレビュー済み

Schema doesn't get updated in BQ and the step is buggy

Boominathan Jeyaraj · 3年以上前にレビュー済み