Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan

good

SUJATHA V. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Rotimi A. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

done

Sonia C. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Mausami S. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Aurelio D. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Adel R. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

it took more than 15 min for the notebook to be provisioned so please improve performance

Mohan Kumar J. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Henna F. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Threre were no resources available in the default zone. I wasted a lot of time waiting for resources that never came.

Christopher S. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Shivangi B. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Saravanan M. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Dhanushya R. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Prathima B. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Rodrigo G. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Julio N. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Muy insatisfecho, no esta funcionando la herramienta correctamente, no totaliza lo realizado y no esta detectando las tareas realizadas.

MARLENE AITZA M. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Rodrigo G. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Michael P. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Sai Chandana K. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Mykhailo K. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Part 2 depended on the table in Part1 being named 'logs', but this wasn't clear in Part1. To get my final 'tick', I had to redo Part1 specifying the required table name.... It was very good not to be given all the code and having to work out what to do !!

Eamon C. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Marek K. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Joaquín T. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Not able to open My_pipeline.py fole. 403 access forbidden error geting. please resolve the issue.

Vishal G. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Swapnali P. · Diulas sekitar 3 tahun lalu