Opiniones sobre Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Cómo escribir una canalización de ETL con Apache Beam y Dataflow (Python)

Vinay T. · Se revisó hace 4 meses

Jupyter resources are not loading properly..

Plamen S. · Se revisó hace 4 meses

貴文 内. · Se revisó hace 4 meses

Despite, copying the js file to cloud storage and completing the task . It is marked as uncompleted. https://storage.cloud.google.com/qwiklabs-gcp-02-ce0549dd6ec0/transform.js?authuser=0

Sai Naga Pavan Gandhi T. · Se revisó hace 4 meses

BENJAMIN MAXIMILIANO V. · Se revisó hace 4 meses

BASTIAN IGNACIO R. · Se revisó hace 4 meses

safouan e. · Se revisó hace 4 meses

Ruma K. · Se revisó hace 4 meses

/ 岩崎 淳 A. · Se revisó hace 4 meses

Chakka Chenna J. · Se revisó hace 4 meses

He avanzado hasta el ultimo punto dandome todo correcto pero resulta que el paso 5 que es el de enviar el archivo por comando lo he enviado de multiples formas, he validado el archivo en storage, he lanzado el ultimo punto a evaluar de manera correcta y no me deja aprobar el lab por este error

Nahuel G. · Se revisó hace 4 meses

Jefferson S. · Se revisó hace 4 meses

horrible, errores en la tarea 2 de la parte 2, no valida el js creado y copiado al bucket

INAKI RAUL F. · Se revisó hace 4 meses

SANTIAGO ADOLFO H. · Se revisó hace 4 meses

lab is not updated

Mridula J. · Se revisó hace 4 meses

CAMILA ESPERANZA M. · Se revisó hace 4 meses

Was not able to do the lab mainly because it kept having an error when I was trying to look into the .py file. A 403 error response.

Subre M. · Se revisó hace 4 meses

not satisfied. Couldn't run my pipeline because there wasn't enough resources to do it......

Samuel H. · Se revisó hace 4 meses

Piotr B. · Se revisó hace 4 meses

No puede probarlo y avanzar debido a problemas de las capacidades de la zona

Nahuel G. · Se revisó hace 4 meses

Startup of the worker pool in us-central1 failed to bring up any of the desired 1 workers. This is likely a quota issue or a Compute Engine stockout. The service will retry. For troubleshooting steps, see https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1778847543426-05150519-q6lt-harness-mnjp' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-02-fa8106bfad72/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

rıdvan a. · Se revisó hace 4 meses

Task3 failed with error: could not bring up the worker

Lingmin M. · Se revisó hace 4 meses

jason m. · Se revisó hace 4 meses

Errores con la zona horaria

CRISTOBAL ANDRE H. · Se revisó hace 4 meses

I literally cannot complete the lab because worker nodes cannot be provisioned... It's frustrating that I'll have to retake the entire lab because of IAM permissions even after I checked based on the initial instructions in the lab. I understand that labs should be fairly quick or close to expected time to complete, but this should be the time that learners are able to practice and try different code! Since I have to access through Citrix VDI, I cannot copy code between windows.... PLEASE DOUBLE THE TIME TO COMPLETE LABS. This is infuriating.

Max G. · Se revisó hace 4 meses