Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Rezensionen

Robert J. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Victor G. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

José Karim . · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Shruthi H. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Cristian C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Tom S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Gonzalo L. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Lakshmi Sahithi P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Youngbeom K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Kevin V. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Fakrudin J. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Kalaivani S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

k venkat naveen k. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

John M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

勝美 日. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

The lab showed incomplete

Narendra G. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Elements of the lab feel much more aligned with a challenge lab than a traditional lab in that the participant must guess their way through or simply rely on the provided solution instead of learning the lab. During the creation of the pipeline Python script, significantly more guidance should be provided to help the participant through the process and to enable them to learn the technologies involved.

Nicholas K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sokil, J. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Onkar V. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

very hard

Jason R. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Ivaylo B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Priya B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Adam V. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vishesh S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Schema doesn't get updated in BQ and the step is buggy

Jeyaraj B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft