Opinie (Minimalizowanie występowania uprzedzeń przy użyciu techniki MinDiff w TensorFlow)

31100 opinii

good

Thirupathi G. · Sprawdzono około miesiąca temu

Harish S. · Sprawdzono około miesiąca temu

Naganandhini N. · Sprawdzono około miesiąca temu

Ratchitha I. · Sprawdzono około miesiąca temu

Packages out of date and errors of installing them.

Raymond T. · Sprawdzono około miesiąca temu

Abishek Y. · Sprawdzono około miesiąca temu

Vino V. · Sprawdzono około miesiąca temu

Chayut W. · Sprawdzono około miesiąca temu

Gnanasekaran V. · Sprawdzono około miesiąca temu

NameError Traceback (most recent call last) Cell In[15], line 17 12 data_nonsensitive = df[majority_mask & true_negative_mask] 13 return data_sensitive, data_nonsensitive 16 data_train_sensitive, data_train_nonsensitive = create_mindiff_datasets( ---> 17 data_train 18 ) 19 data_valid_sensitive, data_valid_nonsensitive = create_mindiff_datasets( 20 data_validate 21 ) NameError: name 'data_train' is not defined

Beverly V. · Sprawdzono około miesiąca temu

Amar H. · Sprawdzono około miesiąca temu

Amar H. · Sprawdzono około miesiąca temu

Aniruddha S. · Sprawdzono około miesiąca temu

Poorvaja M. · Sprawdzono około miesiąca temu

Prachi C. · Sprawdzono około miesiąca temu

Anthony V. · Sprawdzono około miesiąca temu

Subisha K. · Sprawdzono około miesiąca temu

dharani p. · Sprawdzono około miesiąca temu

Revanthnani G. · Sprawdzono około miesiąca temu

Marri A. · Sprawdzono około miesiąca temu

Anbarasi A. · Sprawdzono około miesiąca temu

Nivetha N. · Sprawdzono około miesiąca temu

GOOD

Hemachandiran .. · Sprawdzono około miesiąca temu

Rangavelan P. · Sprawdzono około miesiąca temu

good

Karthikeyan K. · Sprawdzono około miesiąca temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.