Opinie (Minimalizowanie występowania uprzedzeń przy użyciu techniki MinDiff w TensorFlow)
31100 opinii
good
Thirupathi G. · Sprawdzono około miesiąca temu
Harish S. · Sprawdzono około miesiąca temu
Naganandhini N. · Sprawdzono około miesiąca temu
Ratchitha I. · Sprawdzono około miesiąca temu
Packages out of date and errors of installing them.
Raymond T. · Sprawdzono około miesiąca temu
Abishek Y. · Sprawdzono około miesiąca temu
Vino V. · Sprawdzono około miesiąca temu
Chayut W. · Sprawdzono około miesiąca temu
Gnanasekaran V. · Sprawdzono około miesiąca temu
NameError Traceback (most recent call last) Cell In[15], line 17 12 data_nonsensitive = df[majority_mask & true_negative_mask] 13 return data_sensitive, data_nonsensitive 16 data_train_sensitive, data_train_nonsensitive = create_mindiff_datasets( ---> 17 data_train 18 ) 19 data_valid_sensitive, data_valid_nonsensitive = create_mindiff_datasets( 20 data_validate 21 ) NameError: name 'data_train' is not defined
Beverly V. · Sprawdzono około miesiąca temu
Amar H. · Sprawdzono około miesiąca temu
Amar H. · Sprawdzono około miesiąca temu
Aniruddha S. · Sprawdzono około miesiąca temu
Poorvaja M. · Sprawdzono około miesiąca temu
Prachi C. · Sprawdzono około miesiąca temu
Anthony V. · Sprawdzono około miesiąca temu
Subisha K. · Sprawdzono około miesiąca temu
dharani p. · Sprawdzono około miesiąca temu
Revanthnani G. · Sprawdzono około miesiąca temu
Marri A. · Sprawdzono około miesiąca temu
Anbarasi A. · Sprawdzono około miesiąca temu
Nivetha N. · Sprawdzono około miesiąca temu
GOOD
Hemachandiran .. · Sprawdzono około miesiąca temu
Rangavelan P. · Sprawdzono około miesiąca temu
good
Karthikeyan K. · Sprawdzono około miesiąca temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.