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Übersicht

In einem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern nutzen die in den Labs des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

Dieses Lab wird Teilnehmern empfohlen, die sich für den Kurs Prompt-Design mit Agent Platform angemeldet haben. Sind Sie bereit?

Themen

• Erstellen wirksamer Prompts, um in Agent Studio mit Parametern Ausgaben zu steuern, die auf generativer KI basieren
• Erstellen von Produktbeschreibungen und Slogans in einem Marketingszenario in der Praxis mithilfe von Gemini-Modellen
• Prüfen und Ausführen von aus Agent Studio exportiertem Python-Code zur Entwicklung eines Grundverständnisses für die Implementierung von generativer KI
• Anwenden von Jupyter-Notebooks zum Testen und Bearbeiten von Programmcode für generative KI

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

Hinweis: Nutzen Sie den privaten oder Inkognitomodus (empfohlen), um dieses Lab durchzuführen. So wird verhindert, dass es zu Konflikten zwischen Ihrem persönlichen Konto und dem Teilnehmerkonto kommt und zusätzliche Gebühren für Ihr persönliches Konto erhoben werden.

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Hinweis: Verwenden Sie für dieses Lab nur das Teilnehmerkonto. Wenn Sie ein anderes Google Cloud-Konto verwenden, fallen dafür möglicherweise Kosten an.

Das Szenario

Sie sind in einem Start-up für Bildungsinhalte tätig, das sich darauf spezialisiert hat, Lernende für die Natur zu begeistern. Sie arbeiten in Partnerschaft mit dem Onlinehändler Cymbal Direct, der eine neue Produktlinie für Freizeitbedarf und Bekleidung auf den Markt gebracht hat. Mit diesen Produkten sollen junge Menschen dazu motiviert werden, die Natur zu erkunden und zu erleben.

Cymbal Direct möchte für seine neue Produktlinie eine Marketingkampagne erstellen, für die das Potenzial generativer KI genutzt werden soll. Ihre Aufgabe besteht nun darin, Cymbal Direct bei der Entwicklung verschiedener Tools auf der Agent Platform-Plattform von Google Cloud zu unterstützen. Dabei gilt es, Folgendes umzusetzen:

• Aussagekräftige Produktbeschreibungen: Mithilfe von Bildanalysen sollen motivierende, kurze beschreibende Texte generiert werden, die wesentliche Merkmale der Produkte und ein Naturerlebnis vermitteln.
• Eingängige Slogans: Diese Slogans sollen die Produktfeatures hervorheben sowie die Zielgruppe ansprechen und die gewünschte emotionale Reaktion auslösen.

Aufgabe 1: Gemini-Tool zur Bildanalyse erstellen

In diesem Abschnitt erstellen Sie eine Vorlage zur Analyse von Bildern der Cymbal Direct-Produkte mithilfe des Modells in Agent Studio. Dabei sollen verschiedene, optionale Beschreibungen generiert werden, die sich an den Bildinhalten orientieren – von einfachen Produktdetails bis hin zu aussagekräftigen, emotional ansprechenden Sätzen.

Aufgaben:

1. Erstellen Sie in Agent Studio einen Prompt mit dem Modell , um das in Google Cloud Storage bereitgestellte Produktbild von Cymbal Direct zu analysieren und mehrere beschreibende Textoptionen generieren zu lassen, die sich am Bild orientieren.

Das Bild für diese Aufgabe befindet sich unter: .

2. Experimentieren Sie mit unterschiedlichen Prompts, um Folgendes zu generieren:

   • Kurzen beschreibenden Text, der sich am Bild orientiert
   • Eingängige Sätze, die für Werbezwecke geeignet sind
   • Eine poetische Beschreibung für eine naturorientierte Kampagne

3. Bewerten und iterieren: Passen Sie Ihren Prompt und Ihre Parameter nach Bedarf an, um das Ergebnis zu optimieren.

4. Nennen Sie Ihren Prompt Cymbal-Produktanalyse.

5. Prompt speichern: Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, klicken Sie auf Speichern und wählen Sie die Region aus.

Hinweis: Beachten Sie, dass für diese Aufgabe das Modell zu verwenden ist. Erstellen Sie ein Gemini-Tool zur Bildanalyse.

Aufgabe 2: Gemini-Slogangenerator erstellen

Bei dieser Aufgabe erstellen Sie einen Prompt für das Generieren verschiedener Slogans mithilfe von in Agent Studio. Ziel dabei ist, einen Prompt zu entwickeln, mit dem sich der Stil der Slogans je nach Produktattributen, Zielgruppe und emotionaler Wirkung anpassen lässt.

Aufgaben:

1. Formulieren Sie mit dem Modell einen neuen Prompt, um einen anpassbaren Slogangenerator für die neue Produktlinie von Cymbal Direct zu erstellen.

2. Geben Sie im Feld Systemanweisungen Folgendes ein:

Cymbal Direct is partnering with an outdoor gear retailer. They're launching a new line of products designed to encourage young people to explore the outdoors. Help them create catchy taglines for this product line.

3. Fügen Sie Ihrem Prompt zwei Beispiele hinzu, die den Stil der Ausgabe festlegen. Fügen Sie diese Beispieleingabe und ‑ausgabe für Ihr erstes Beispiel hinzu und verwenden Sie dann diese Vorlage, um ein weiteres Beispiel hinzuzufügen.

Eingabe	Ausgabe
Write a tagline for a durable backpack designed for hikers that makes them feel prepared. Consider styles like minimalist.	Built for the Journey: Your Adventure Essentials.

4. Erstellen Sie einen Prompt mit Parametern zur Anpassung der Slogans auf Basis folgender Faktoren:

   • Produktattribute (z. B. strapazierfähig, leicht)
   • Zielgruppe (z. B. junge abenteuerlustige Menschen, Familien)
   • Emotionale Wirkung (z. B. motivierend, verbindend)

5. Fügen Sie eine Eingabe und Ihren Prompt hinzu und klicken Sie auf Senden, damit Gemini einen Slogan generiert.

6. Bewerten und iterieren:

   • Experimentieren Sie mit unterschiedlichen Parameterkombinationen, um einen Eindruck von der Vielzahl möglicher generierter Slogans zu bekommen.
   • Optimieren Sie auf Basis der Ergebnisse den Wortlaut Ihres Prompts, fügen Sie weitere Parameteroptionen hinzu oder passen Sie die stilistische Auswahl an, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.

7. Nennen Sie Ihren Prompt Vorlage für Cymbal-Slogangenerator.

8. Prompt speichern: Wenn Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, klicken Sie auf Speichern und wählen Sie die Region aus. Hinweis: Wenn der Prompt bereits mit der Funktion Automatisch speichern gespeichert wurde, prüfen Sie, ob der Name des Prompts korrekt ist.

Hinweis: Beachten Sie, dass für diese Aufgabe das Modell zu verwenden ist. Erstellen Sie einen Gemini-Slogangenerator.

Aufgabe 3: Mit dem Code für die Bildanalyse experimentieren

In dieser Aufgabe untersuchen Sie den Python-Code für den Prompt zur Bildanalyse, den Sie erstellt haben. Anschließend bearbeiten Sie diesen Prompt, damit er zielgenauere Ergebnisse liefert, und testen den neuen Prompt in einem Notebook.

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü () auf Agent Platform > Notebooks.

2. Klicken Sie in der linken Seitenleiste auf Workbench.

3. Suchen Sie die Instanz und klicken Sie auf JupyterLab öffnen.

Die JupyterLab-Oberfläche für Ihre Workbench-Instanz wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

Hinweis: Wenn in JupyterLab keine Notebooks angezeigt werden, führen Sie die folgenden zusätzlichen Schritte aus, um die Instanz zurückzusetzen:

1. Schließen Sie den Browsertab für JupyterLab und kehren Sie zur Workbench-Startseite zurück.

2. Aktivieren Sie das Kästchen neben dem Instanznamen und klicken Sie dann auf Zurücksetzen.

3. Nachdem die Schaltfläche JupyterLab öffnen wieder aktiviert ist, warten Sie eine Minute und klicken Sie dann auf JupyterLab öffnen.

3. Öffnen Sie die Notebook-Datei image-analysis.ipynb. Legen Sie den Kernel auf Python 3 fest.

4. Führen Sie alle Zellen im Notebook aus, um sicherzustellen, dass Ihre Umgebung korrekt eingerichtet ist.

Code zur Bildanalyse prüfen

1. Rufen Sie auf der Seite Agent Studio den zuvor erstellten Prompt Cymbal-Produktanalyse auf.

2. Klicken Sie rechts auf der Seite auf Code. Verwenden Sie Python als Sprache.

3. Kopieren Sie die zweite Codezelle in die Notebook-Datei in die angegebene Zelle.

4. Führen Sie den Code aus und prüfen Sie, ob er erfolgreich ausgeführt wird und die erwartete Ausgabe liefert.

Hinweis: Nachdem Sie den Code eingefügt haben, ersetzen Sie den Client-Authentifizierungsblock (der einen API-Schlüssel verwendet) durch die Version, die Ihre PROJECT_ID und LOCATION verwendet, wie in der Markdown-Zelle im Notebook beschrieben.

Prompt zur Bildanalyse bearbeiten

1. Im Code finden Sie eine Textzeile zwischen Dreifach-Anführungszeichen ("""). Das ist Ihr aktueller Prompt zur Bildanalyse. Dieser kann beispielsweise folgendermaßen aussehen:

"""Describe this image with a focus on colors, textures, and the feeling it evokes."""

2. Formulieren Sie den Prompt genauer. Ändern Sie den Wortlaut des Prompts in der Codezelle, damit die Ausgabe weniger als zehn Worte umfasst.

3. Als Nächstes bearbeiten Sie den Prompt-Code so, dass das Modell möglichst kreative, ungewöhnliche und unerwartete Beschreibungen des Bildes erstellt.

Tipp: Dazu müssen Sie einen der Parameter im Code anpassen.

4. Speichern Sie die Änderungen Ihres Codes. Führen Sie anschließend in Ihrem Notebook die Codezelle noch einmal aus, um Gemini mit dem neuen Prompt zu testen.

5. Prüfen Sie, ob die neuen Beschreibungen kürzer und kreativer sind als die bisherigen.

Hinweis: Sie müssen Ihre Notebook-Datei speichern, um die Fortschrittsüberprüfung abzuschließen. Experimentieren Sie mit dem Code zur Bildanalyse.

Aufgabe 4: Mit dem Code zur Slogangenerierung experimentieren

In dieser Aufgabe untersuchen Sie den Python-Code für den erstellten Slogan-Prompt. Anschließend bearbeiten Sie den Prompt, fügen ein Stichwort hinzu und testen den neuen Prompt in einem Notebook.

Code zur Slogangenerierung prüfen

1. Öffnen Sie in Ihrer Workbench-Instanz die Notebook-Datei tagline-generator.ipynb. Legen Sie den Kernel auf Python 3 fest.

2. Rufen Sie auf der Seite Agent Studio den Prompt Vorlage für Cymbal-Slogangenerator auf, den Sie erstellt haben.

3. Klicken Sie rechts auf der Seite auf Code. Verwenden Sie Python als Sprache.

4. Kopieren Sie die zweite Codezelle in die Notebook-Datei in die angegebene Zelle.

5. Führen Sie den Code aus und prüfen Sie, ob er erfolgreich ausgeführt wird und die erwartete Ausgabe liefert.

Hinweis: Nachdem Sie den Code eingefügt haben, ersetzen Sie den Client-Authentifizierungsblock (der einen API-Schlüssel verwendet) durch die Version, die Ihre PROJECT_ID und LOCATION verwendet, wie in der Markdown-Zelle im Notebook beschrieben.

Prompt zur Slogangenerierung bearbeiten

1. Im Code finden Sie Textzeilen zwischen Dreifach-Anführungszeichen ("""). Diese entsprechen Ihrem aktuellen Prompt zur Slogangenerierung.

2. Passen Sie den Prompt an und fügen Sie ein Stichwort hinzu. Ändern Sie die letzte Eingabe in der Slogan muss das Schlüsselwort Natur enthalten.

3. Speichern Sie die Änderungen Ihres Codes. Führen Sie anschließend die Codezelle in Ihrem Notebook noch einmal aus, um das Sprachmodell mit dem neuen Prompt zu testen.

4. Prüfen Sie, ob der neue Slogan das Stichwort Natur enthält.

Experimentieren Sie mit dem Code zur Slogangenerierung. Hinweis: Warten Sie einige Minuten. Klicken Sie, wenn die Bewertung nicht angezeigt wird, auf die Schaltfläche „Fortschritt prüfen“.

Glückwunsch!

Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen. Sie haben nun für Cymbal Direct auf der Agent Platform-Plattform von Google Cloud Tools erstellt, die das Generieren aussagekräftiger und eingängiger Slogans für neue Produkte optimieren. Außerdem haben Sie den Code zur Bildanalyse und zur Slogangenerierung in einem Notebook untersucht und bearbeitet. Gut gemacht!

Weitere Informationen

In den folgenden Ressourcen finden Sie weitere Informationen zu Gemini:

• Überblick: Gemini
• Dokumentation: Generative KI in Vertex AI
• Generative KI auf YouTube
• Im Vertex AI Cookbook finden Sie ausgewählte und durchsuchbare Notebooks zu generativer KI.
• Weitere Notebooks und Beispiele wurden im Repository „Google Cloud Generative AI“ zusammengestellt.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 15. September 2025 aktualisiert

Lab zuletzt am 15. September 2025 getestet

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