GSP1154

Genel Bakış

Vertex AI, hem tahmine dayalı özellikler hem de üretken yapay zeka özellikleri sunan kapsamlı bir makine öğrenimi geliştirme platformudur. Öngörme için tahmine dayalı makine öğrenimi modelleri eğitmenize, değerlendirmenize ve dağıtmanıza olanak tanır. Platformu içerik oluşturacak üretken yapay zeka modellerini keşfetmek, ayarlamak ve sunmak için de kullanabilirsiniz.

Vertex AI Studio, üretken yapay zeka modellerini hızlı bir şekilde test edip özelleştirmenize ve uygulamalarınızda bu modellerin özelliklerinden yararlanmanıza olanak tanır. Makine öğrenimi konusunda deneyiminiz olmasa da üretken yapay zekayı kullanmaya başlamayı kolaylaştıran kullanıcı arayüzü (UI) ve kodlama örnekleri gibi çeşitli araçlar ve kaynaklar sunar.

Bu laboratuvar, en yeni üretken yapay zeka modellerinin tüm özelliklerinden yararlanabileceğiniz Vertex AI Studio'da size rehberlik edecek. Gemini'ı keşfedecek ve bu hizmeti kullanarak doğrudan Google Cloud konsolunda görüntüleri analiz edecek, istem tasarlayacak ve çok formatlı özellikleri inceleyeceksiniz. API veya Python SDK'ları kullanmanıza gerek yoktur. Tüm SDK'lara sezgisel kullanıcı arayüzünden erişebilirsiniz.

Hedefler

Bu laboratuvarda şunları öğreneceksiniz:

• Çoklu format destekli Gemini ile görüntüleri analiz etme
• Çok formatlı özellikleri keşfetme
• Örnek ekleyerek istem tasarlama
• Bağlam ekleyerek istem tasarlama

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Start Lab'i (Laboratuvarı başlat) tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini simülasyon veya demo ortamı yerine gerçek bir bulut ortamında gerçekleştirebilirsiniz. Bunu yapabilmeniz için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanabilirsiniz.

Bu laboratuvarı tamamlamak için gerekenler:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir)

Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli modda (önerilen) veya gizli tarama penceresinde açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre (Laboratuvarlar başlatıldıktan sonra duraklatılamaz.)

Not: Bu laboratuvar için yalnızca öğrenci hesabını kullanın. Farklı bir Google Cloud hesabı kullanırsanız bu hesaptan ödeme alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir iletişim kutusu açılır. Soldaki "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde şunlar yer alır:

   • "Google Cloud konsolunu aç" düğmesi
   • Kalan süre
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

2. Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).

   Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra "Oturum aç" sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka bir hesap kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Kullanıcı adını "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.

4. İleri'yi tıklayın.

5. Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Şifreyi "Laboratuvar ayrıntıları" panelinde de bulabilirsiniz.

6. İleri'yi tıklayın.

   Önemli: Laboratuvarın sizinle paylaştığı giriş bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud hesabınızın kimlik bilgilerini kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

7. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Hükümler ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Google Cloud konsolu bu sekmede açılır.

Not: Google Cloud ürün ve hizmetlerine erişmek için gezinme menüsünü tıklayın veya Arama alanına hizmetin veya ürünün adını yazın.

1. görev: Gemini ile görüntüleri analiz edin

Bu bölümde, Gemini'ı kullanarak bir görüntüyü analiz edecek ve bu görüntüden bilgi ayıklayacaksınız. Sınıflandırma, ayıklama ve oluşturma gibi çeşitli görevler için istemler tasarlayabilirsiniz.

1. Google Cloud konsolundaki gezinme menüsünde () Vertex AI > Vertex AI Studio > Create prompt'u (İstem oluştur) seçin.

Kullanıcı arayüzü üç ana bölümden oluşur:

• System instructions (Sistem talimatları) (üstte): Modelin, istemlerden önce işlediği talimatlar kümesidir. Sistem talimatı, isteğin tamamına uygulanır. İsteme dahil edildiğinde birden fazla kullanıcı ve model yanıtı genelinde geçerli olur. Modele nasıl davranmasını ve istemlere nasıl yanıt vermesini istediğinizi belirtmek için sistem talimatlarını kullanmanızı öneririz.
• Configuration (Yapılandırma) (sağda): Bu bölümde modelleri (üçüncü taraf modeller de dahil) seçebilir, parametreleri yapılandırabilir, araçları (temellendirme gibi) kullanabilir ve gelişmiş seçenekleri ayarlayabilirsiniz.
• Prompt (İstem) (altta): Burada, çok formatlı özellikleri kullanan bir istem oluşturabilirsiniz.

2. Sol üstte Untitled Prompt'u (Adsız istem) tıklayıp isteminizi Image Analysis (Görüntü Analizi) olarak yeniden adlandırın.

3. Sağda yer alan Configuration (Yapılandırma) bölümünde modelinin seçili olduğundan emin olun. Gerekirse modeli değiştirmek için Switch model'ı (Modeli değiştir) tıklayabilir veya diğer modellere göz atabilirsiniz.

Not: Model adı ve sürümü, yeni modellerin yayınlanmasıyla değişebilir.

4. Sağda yer alan Configuration (Yapılandırma) bölümünde Advanced (Gelişmiş) seçenekleri açın ve Region (Bölge) olarak seçeneğini belirleyin.

5. Örnek görüntüyü indirin. Zaman çizelgesi görüntüsünü sağ tıklayıp masaüstünüze kaydedin.

6. Prompt (İstem) bölümünün sağ alt tarafında Insert Media (Medya Ekle) () düğmesini tıklayın.

7. Select source (Kaynak seçin) menüsünde Upload'u (Yükle) tıklayın, ardından indirdiğiniz zaman çizelgesi görüntüsünü seçin. Medya; görüntü, video, metin veya ses dosyası biçiminde olabilir.

8. Görüntü, Prompt (İstem) bölümünde gösterilir. Aşağıdaki metni kopyalayıp görüntünün altına yapıştırın. Ardından "Prompt" (İstem) bölümünün sağ alt tarafındaki Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın veya Enter'a basın.

Title the image.

Daha ayrıntılı bilgi de verebilirsiniz:

Title the image in 5 words.

Başlık, beklentilerinizi karşılıyor mu? Farklı sonuçlar alıp almadığınızı görmek için istemi değiştirmeyi deneyin.

9. Ardından, Gemini'dan görüntüyü ayrıntılı olarak açıklamasını isteyeceksiniz. Önceki istemi aşağıdakiyle değiştirin ve Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın.

Describe the image in detail.

10. Configuration (Yapılandırma) bölümünde Advanced (Gelişmiş) seçenekleri açın ve soldan (0) sağa (2) kaydırarak Temperature'ı (Sıcaklık) ayarlayın. Önceki sonuca kıyasla sonuçtaki değişiklikleri incelemek için istemi yeniden gönderin.

Not: Sıcaklık, jeton seçimindeki rastgelelik derecesini kontrol eder. Düşük sıcaklıklar, gerçek bilgilere dayalı veya doğru yanıt beklenen istemler için tercih edilir. Yüksek sıcaklıklar ise daha çeşitli, beklenmedik veya taraflı olabilecek sonuçlar sunabilir. Sıcaklık 0 olduğunda her zaman en yüksek olasılık jetonu seçilir.

11. Görüntüdeki metni ayıklayın. Önceki istemi aşağıdakiyle değiştirin:

Read the text in the image.

Daha sonra, çıkışı liste olarak biçimlendirmek isterseniz önceki istemi aşağıdakiyle değiştirin:

Parse the time and city in this image into a list with two columns: time and city.

Sıra sizde. Farklı istemler deneyin. Bu sonuçların önceki sonuçlardan farkları neler?

12. Resimdeki bilgileri analiz edin. Önceki istemi aşağıdakiyle değiştirin:

Calculate the percentage of the flights to different continents.

Sonuç beklentilerinizi karşılıyor mu? Çeşitli görevler için farklı istemler denemenizi tavsiye ederiz. Sonuçtaki değişiklikleri incelemek için farklı sıcaklık ayarlarını denemenizi de öneririz.

13. İstem tasarımını tamamladıktan sonra, araç çubuğunun sağ üst kısmından Save'i (Kaydet) tıklayarak istemi kaydedin. Bölge için açılır menüden seçeneğini belirleyin. Ardından Save'i (Kaydet) tıklayarak seçiminizi onaylayın.

14. Kayıtlı istemlerinizi bulmak için sol gezinme menüsünde Prompt Management (İstem Yönetimi) bölümüne gidin.

Not: Save'i (Kaydet) seçtikten sonra, talimatları düzgün şekilde kaydetmek ve laboratuvara devam etmek için birkaç saniye bekleyin.

Hedefleri doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumunu kontrol et) tıklayın.

Resmin içeriğini ayıklama

2. görev: Çok formatlı özellikleri keşfedin

Görüntüler, metinler ve seslerin yanı sıra Gemini, videoları da giriş olarak kabul ederek bunlardan metin çıkışı oluşturabilir.

1. Cloud Storage > Buckets (Cloud Storage > Paketler) bölümüne giderek Cloud Storage paketinizin adını kopyalayın ve adı, sonraki adımda kullanmak üzere kaydedin:

2. Google Cloud Console'un üst kısmından Activate Cloud Shell (Cloud Shell'i etkinleştir) simgesini tıklayın.

3. Cloud Shell terminalinizde, gs://spls/gsp154/video/train.mp4 (önizleme) örnek videoyu Cloud Storage paketinize kopyalamak için aşağıdaki komutu çalıştırın. <Your-Cloud-Storage-Bucket> kısmını, daha önce kopyaladığınız paket adıyla değiştirin.

gcloud storage cp gs://spls/gsp154/video/train.mp4 gs://<Your-Cloud-Storage-Bucket> Not: <Your-Cloud-Storage-Bucket> kısmını paket adıyla değiştirin.

4. Gezinme menüsünde () Vertex AI > Vertex AI Studio > Create prompt'u (İstem oluştur) seçin.

5. Sağda yer alan Configuration (Yapılandırma) bölümünde modelinin seçili olduğundan emin olun.

Not: Model adı ve sürümü, yeni modellerin yayınlanmasıyla değişebilir.

6. Advanced (Gelişmiş) seçenekleri açın ve Region (Bölge) olarak seçeneğini belirleyin.

7. Prompt (İstem) bölümünün sağ alt tarafında Insert Media (Medya Ekle) () düğmesini tıklayın.

8. Select source (Kaynak seçin) menüsünde Import from Cloud Storage'ı (Cloud Storage'dan içe aktar) seçin.

9. Paket adınızı tıklayın, ardından örnek videoyu (ör. train.mp4) ve Select'i (Seç) tıklayın.

10. Aşağıdaki istemi ekleyip Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayarak video hakkında bilgi oluşturun.

Title the video.

11. Videoyu ayrıntılı olarak açıklayın:

Describe the video in detail.

Çok formatlı istemler tasarlama hakkında daha fazla bilgi edinin.

3. görev: Örnek ekleyerek istem tasarlayın

Bu bölümde, Vertex AI Studio'da metin istemi tasarlayacaksınız.

İstem tasarımı

Modele istediğiniz giriş metnini (ör. soru) girebilirsiniz. Ardından model, isteminizi yapılandırma biçiminize göre bir yanıt sağlar. Modelden istenen yanıtı almak için en iyi giriş metnini (istemi) belirleme ve tasarlama sürecine istem tasarımı denir.

İstem tasarlama yöntemleri

İstem tasarlamanın üç temel yöntemi vardır:

• Sıfır görevli istem: Bu yöntemde, LLM'ye yalnızca görevi açıklayan bir istem girilir ve ek veri verilmez. Örneğin, LLM'nin bir soruyu yanıtlamasını istiyorsanız "İstem tasarımı nedir?" şeklinde bir istem girmeniz yeterlidir.
• Tek görevli istem: Bu yöntemde, LLM'ye gerçekleştirmesi istenen görevin tek bir örneği verilir. Örneğin, LLM'nin şiir yazmasını istiyorsanız modele tek bir örnek şiir verebilirsiniz.
• Çok görevli istem: Bu yöntemde LLM'ye, yapması istenen görevle ilgili birkaç örnek verilir. Örneğin, LLM'nin bir haber makalesi yazmasını istiyorsanız ona okunacak birkaç haber makalesi verebilirsiniz.

Parametreler

Sıcaklık ve jeton sınırı, modelin yanıtını etkilemek için ayarlayabileceğiniz iki önemli parametredir.

• Sıcaklık, jeton seçimindeki rastgelelik derecesini kontrol eder. Düşük sıcaklıklar, gerçek veya doğru yanıt beklenen istemler için tercih edilir. Sıcaklık 0 olduğunda her zaman en yüksek olasılık jetonu seçilir. Yüksek sıcaklıklar ise daha çeşitli, beklenmedik veya taraflı olabilecek sonuçlar sunabilir. adlı modelin sıcaklık aralığı 0-2 ve varsayılan değeri 1'dir.
• Output token limit (Çıkış jetonu sınırı), bir istemden elde edilebilecek maksimum metin çıktısını belirler. Bir jeton, yaklaşık dört karakterden oluşur.

Sıfır görevli istem

1. İstemi silmek için araç çubuğundaki Clear (Temizle) simgesini tıklayın.

2. Sağda yer alan Configuration (Yapılandırma) bölümünde modelinin seçili olduğundan emin olun.

Not: Model adı ve sürümü, yeni modellerin yayınlanmasıyla değişebilir.

3. Advanced (Gelişmiş) seçenekleri açın ve Region (Bölge) olarak seçeneğini belirleyin.

4. Aşağıdakini istem giriş alanına kopyalayın:

What is a prompt gallery?

5. Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın.

Model, istem galerisi teriminin kapsamlı tanımıyla yanıt verir.

6. Aşağıda inceleyebileceğiniz bazı keşif alıştırmaları bulabilirsiniz. Aynı istemi kullanarak Configuration (Yapılandırma) bölümündeki Advanced (Gelişmiş) alanında:

• Output token limit (Çıkış jetonu sınırı) parametresini 1024 olarak ayarlayıp SUBMIT (Gönder) ok düğmesini tıklayın.
• Temperature (Sıcaklık) parametresini 0.5 olarak ayarlayıp SUBMIT (Gönder) ok düğmesini tıklayın.
• Temperature (Sıcaklık) parametresini 2.0 olarak ayarlayıp SUBMIT (Gönder) ok düğmesini tıklayın.

Parametreler değiştikçe yanıtların nasıl değiştiğini inceleyin.

Tek görevli istem

İstemleri daha düzenli şekilde tasarlayabilirsiniz. Context (Bağlam) ve Examples (Örnekler) giriş alanlarına bağlam ve örnek girebilirsiniz. Tek görevli istem, modele gerçekleştirilmesi istenen görevle ilgili tek bir örneğin verildiği bir yöntemdir. Bu bölümde, modelden bir cümleyi tamamlamasını isteyeceksiniz.

1. İstemi silmek için araç çubuğundaki Clear (Temizle) simgesini tıklayın.

2. Prompt (İstem) bölümünün sağ alt tarafında Add Examples (Örnek ekle) () düğmesini tıklayın.

İstem için örnekler ekleyebileceğiniz yeni bir pencere açılır.

3. Şunu INPUT (Giriş) alanına ekleyin:

The color of the grass is

4. Şunu OUTPUT (Çıkış) alanına ekleyin:

The color of the grass is green

5. Add examples (Örnek ekle) düğmesini tıklayın.

6. Örnek ekledikten sonra doldurulması gereken iki bölüm göreceksiniz: {Input} (Giriş) ve Prompt (İstem). İsteminizi göndermek için istemin yanı sıra başka bir örnek giriş de eklemeniz gerekir.

7. {INPUT} (Giriş) alanına şunları yazın:

The color of the sky is

8. Prompt (İstem) alanına şunları yazın:

Answer the following questions.

Prompt (istem) bölümünüz şuna benzemelidir:

9. Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın. Modelden, aşağıdakine benzer bir yanıt almalısınız:

The color of the sky is blue

Çıkışında temel alacağı bir örnek paylaştığınız için model, cümleyi tamamlamak yerine yanıt olarak tam bir cümle verdi. Yanıtı cümleyi tamamlayacak şekilde değiştirmek için OUTPUT (Çıkış) alanında verilen örneği değiştirebilirsiniz.

10. Prompt (İstem) kutusunda Edit (Düzenle) düğmesini tıklayarak isteminizi düzenleyin:

11. "Examples"ı (Örnekler) tıklayarak örneği düzenleyin ve output (çıkış) alanını şu şekilde değiştirin:

Green

Örnek isteminiz şu şekilde olmalıdır:

input: The color of the grass is output: Green

12. Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın. Modelden, aşağıdakine benzer bir yanıt almalısınız:

Blue

Model, cümleyi sağladığınız örneğe göre tamamlar. Modelin yanıt üretme şeklini başarıyla etkilediniz.

Çok görevli istem

Bir sonraki alıştırmada, çok görevli istemden yararlanarak modeli bir cümle üzerinde duygu analizi yapmak (ör. bir film incelemesinin olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu belirlemek) için kullanacaksınız.

1. İstemi silmek için araç çubuğundaki Clear (Temizle) simgesini tıklayın.

2. Prompt (İstem) bölümünün sağ alt tarafında Add Examples (Örnek ekle) () düğmesini tıklayın.

3. Aşağıdaki örnekleri ekleyin:

INPUT (Giriş)	OUTPUT (Çıkış)
A well-made and entertaining film	positive
I fell asleep after 10 minutes	negative
The movie was ok	neutral

4. Örnekleri ekledikten sonra, Add examples (Örnek ekle) düğmesini tıklayın.

5. Örnek ekledikten sonra doldurulması gereken iki bölüm göreceksiniz: {Input} (Giriş) ve Prompt (İstem). İsteminizi göndermek için istemin yanı sıra başka bir örnek giriş de eklemeniz gerekir.

6. {INPUT} (Giriş) alanına şunları yazın:

It was a time well spent!

7. Prompt (İstem) alanına şunları yazın:

Perform sentiment analysis on the following text.

8. Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın. Modelden, aşağıdakine benzer bir yanıt almalısınız:

positive

Model, şimdi giriş metni için bir duygu bilgisi sağlar. It was a time well spent! metnindeki duygu positive olarak etiketlenir.

9. İstem tasarımını tamamladıktan sonra istemi Sentiment Analysis (Duygu Analizi) olarak adlandırın.

10. Araç çubuğunun sağ üst kısmında Save'i (Kaydet) tıklayarak istemi kaydedin ve bölgesini seçin.

Not: Autosave (Otomatik kaydetme) işleviyle zaten kaydedilmişse istem adının doğru olduğundan ve adı Prompt Management (İstem Yönetimi) sayfasında görebildiğinizden emin olun.

Hedefleri doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumunu kontrol et) tıklayın.

Metin içeren istemler oluşturma

4. görev: Bağlam ekleyerek istem tasarlayın

Sistem talimatları, bir modelin davranışını ve sonraki istemlere verdiği yanıtları şekillendiren ilk yönergelerdir. Bu sayede karakter, biçim, üslup ve görevle ilgili belirli kurallar özelleştirilebilir. Bu bilgiler, bir istekteki birden çok kullanıcı-model etkileşimi boyunca korunur. Ancak kullanıcılar, potansiyel veri kullanım politikaları nedeniyle hassas bilgileri eklemekten kaçınmalıdır.

Bu talimatlar çok yönlüdür ve sohbet botu geliştirme, yapılandırılmış çıktı oluşturma ve dile özgü yanıtlar gibi uygulamaları mümkün kılar fakat istenmeyen model davranışlarına karşı tamamen koruma sağlamaz.

1. Google Cloud konsolundaki gezinme menüsünde () Vertex AI > Vertex AI Studio > Create prompt'u (İstem oluştur) seçin.

2. Sağda yer alan Configuration (Yapılandırma) bölümünde modelinin seçili olduğundan emin olun.

Not: Model adı ve sürümü, yeni modellerin yayınlanmasıyla değişebilir.

3. Sağda yer alan Configuration (Yapılandırma) bölümünde Advanced (Gelişmiş) seçenekleri açın ve Region (Bölge) olarak seçeneğini belirleyin.

Bu bölümde, modele sistem talimatları ekleyeceksiniz ve model, eklenen bağlama göre yanıt verecek.

4. System instructions'ı (Sistem talimatları) tıklayın ve aşağıdaki bağlamı ekleyin:

Your name is Roy. You are a support technician of an IT department. You only respond with "Have you tried turning it off and on again?" to any queries.

5. Aşağıdaki istemi ekleyin:

My computer is so slow! What should I do?

6. Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın.

Model aşağıdaki şekilde yanıt vermelidir:

Have you tried turning it off and on again?

7. System instructions (Sistem talimatları) bölümünde Clear value'yu (Değeri temizle) () tıklayın.

8. System instructions'ı (Sistem talimatları) tıklayın ve aşağıdaki bağlamı ekleyin:

Your name is Roy. You are a support technician of an IT department. You are here to support the users with their queries.

9. Aşağıdaki istemi ekleyin:

My computer is so slow! What should I do?

10. Submit (Gönder) ok düğmesini tıklayın.

Model artık kullanıcı sorgusuna daha iyi şekilde yanıt verecektir.

Farklı istemler ve bağlamlarla denemeler yapıp modelin nasıl yanıt verdiğini test edebilirsiniz. Modelin sağlanan bağlama göre nasıl yanıt verdiğini görmek için sohbet istemine daha fazla bağlam da ekleyebilirsiniz.

11. İstem tasarımını tamamladıktan sonra istemi Support Technician Helper (Destek Teknisyeni Yardımcısı) olarak adlandırın.

Hedefleri doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumunu kontrol et) tıklayın.

Sohbet istemiyle görüşme oluşturma

Tebrikler!

Tebrikler! Bu laboratuvarda, Gemini'ın görüntü ve videolar gibi multimedya içeriklerini analiz etme özelliklerinden başarıyla yararlandınız. Soru yanıtlama ve duygu analizlerinde kullanılan sıfır görevli, tek görevli ve çok görevli istem tekniklerinde uzmanlık gösterdiniz. Ayrıca sistem talimatlarını etkili bir şekilde kullanarak basit bir BT sohbet botu oluşturdunuz.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 9 Nisan 2025

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 9 Nisan 2025

Telif Hakkı 2025 Google LLC. Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.