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概览

在实验室挑战赛中，我们会为您提供一个场景和一系列任务。您将使用从课程的各个实验中学到的技能自行确定如何完成这些任务，而不是按照分步说明进行操作。自动评分系统（显示在本页面中）会提供有关您是否已正确完成任务的反馈。

在您参加实验室挑战赛期间，我们不会再教授新的 Google Cloud 概念知识。您需要拓展所学的技能，例如通过更改默认值和查看并研究错误消息来更正您自己所犯的错误。

要想获得满分，您必须在该时间段内成功完成所有任务！

我们建议已报名参加使用 Vertex AI 中的 Gemini API 探索生成式 AI 课程的学员参加此实验室挑战赛。准备好接受挑战了吗？

测试的主题

• 使用 Gemini 生成文本
• 使用 Gemini 创建函数调用
• 使用 Gemini 描述视频内容

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

挑战场景

您是一名开发者，任职于一家专注于依托 AI 技术进行视频内容分析的先锋初创公司。您的任务是利用 Gemini 的前沿功能来提升平台的运转效果。您需要使用 Gemini 的 API 实现三个关键功能：文本生成、函数调用和视频内容分析。

您的长期目标是提升平台功能，使其能够利用 Gemini 领先的 AI 功能自动生成连贯且精炼的文本、执行特定操作或命令，并描述视频内容。您今天的目标是使用 Gemini 的 API 实现这些功能的演示版，确保它们在部署到生产环境之前达到预期标准。

成功完成本挑战不仅能提升平台的运转效果，还可以帮助您利用 Gemini 的领先 AI 功能来执行视频内容分析，展现您解决这一领域现实问题的熟练程度。准备好接受挑战了吗？

任务 1. 使用 Gemini 生成文本

在本部分中，您的任务是通过 Cloud Shell 调用 Gemini API，以确认您了解如何进行 API 调用。

1. 打开 Cloud Shell 并为本任务安装以下 Python 依赖项。

pip3 install --upgrade --user google-cloud-aiplatform

2. 运行以下命令以设置所需的环境变量。

PROJECT_ID={{{ project_0.project_id | "Filled in at lab startup." }}} LOCATION={{{ project_0.default_region | "Filled in at lab startup." }}} API_ENDPOINT=${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com MODEL_ID="gemini-1.5-pro-002"

3. 通过 Cloud 控制台启用调用 Gemini API 所需的 API。

提示：您可以在 Cloud 控制台界面中的 Vertex AI 部分执行此步骤。

4. 在 Cloud Shell 中通过 curl 调用 gemini-1.5-pro-002 模型。参阅以下文档，了解如何正确编写 curl 命令：向 Gemini 发送聊天提示。提出以下问题：

Why is the sky blue?

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标：启用所需的 API。

任务 2. 在 Vertex AI Workbench 中打开笔记本

1. 在 Google Cloud 控制台的导航菜单 () 中依次点击 Vertex AI > Workbench。

2. 找到 实例，然后点击打开 JupyterLab 按钮。

Workbench 实例的 JupyterLab 界面会在新浏览器标签页中打开。

任务 3. 使用 Gemini 创建函数调用

1. 点击 文件。

2. 在选择内核对话框中，从可用内核列表中选择 Python 3。

3. 填写每个单元中缺失的内容，完成后进入下一部分。这些部分使用 INSERT 标示且带有相关填写说明。

注意：您可以跳过任何标为“仅限 Colab”的笔记本单元。 注意：请确保您可以在输出的回答中看到与天气相关的数据。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标：使用 Gemini 创建函数调用。

任务 4. 使用 Gemini 描述视频内容

在本部分中，您的任务是在 Jupyter 笔记本单元中完成 Python 代码，利用 Gemini LLM 来描述视频内容。

1. 留在 Vertex AI Workbench 中，并找到标有 # Task 4 注释的单元。

2. 按要求完成任务 4 下笔记本“”的相关部分。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标：描述视频内容。

恭喜！

在整个挑战中，您展示了在利用 Gemini API 生成文本、创建函数调用和描述视频内容方面的熟练程度。您的操作确保了这些功能在部署到生产环境之前可以达到预期标准。

后续步骤/了解详情

请参阅以下资源，详细了解 Gemini：

• Gemini 概览
• 有关 Vertex AI 上生成式 AI 的文档
• YouTube 上有关生成式 AI 的视频
• 探索 Vertex AI 实战宝典，了解精心挑选的生成式 AI 笔记，还可以在笔记本库中搜索内容。
• 探索 Google Cloud 生成式 AI 仓库中的其他笔记本和示例。

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

上次更新手册的时间：2025 年 3 月 26 日

上次测试实验的时间：2025 年 3 月 26 日

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