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Informações gerais

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções detalhadas, você usará o que aprendeu nos laboratórios do curso. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) vai avaliar seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Este laboratório é recomendado para inscritos no curso Conheça a IA generativa com a API Gemini na Vertex AI. Tudo pronto para começar o desafio?

Conhecimentos avaliados

• Gerar texto usando o Gemini
• Criar uma chamada de função usando o Gemini
• Descrever o conteúdo de vídeos usando o Gemini

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Cenário do desafio

Você trabalha como desenvolvedor em uma startup pioneira especializada em análises de conteúdo de vídeo geradas com IA. Sua tarefa atual é usar os recursos de ponta do Gemini para aprimorar a funcionalidade da plataforma. Você precisa implementar três recursos essenciais usando as APIs do Gemini: geração de texto, chamadas de função e análises de conteúdo de vídeo.

Seu objetivo a longo prazo é melhorar os recursos da plataforma para que ela gere textos refinados e coerentes automaticamente, execute ações ou comandos específicos e descreva conteúdo de vídeos usando os recursos de IA de última geração do Gemini. A meta de hoje é implementar demonstrações desses recursos usando as APIs do Gemini, garantindo que eles atendam aos padrões esperados antes de implantar na produção.

Seu sucesso no laboratório vai melhorar as funcionalidades da plataforma e também demonstrar sua proficiência usando os recursos de IA de última geração do Gemini para resolver problemas de análises de conteúdo de vídeo. Tudo pronto para começar o desafio?

Tarefa 1: gerar textos usando o Gemini

Nesta seção, sua tarefa é chamar a API Gemini pelo Cloud Shell para demonstrar seu conhecimento sobre como fazer essas chamadas.

1. Execute o comando a seguir para definir as variáveis de ambiente necessárias.

2. Ative as APIs necessárias para chamar a API Gemini pelo console do Cloud.

3. Chame o modelo gemini-2.0-flash-001 usando o curl no Cloud Shell. Se precisar de ajuda para escrever o comando curl, use esta documentação: Enviar solicitações de chat para o Gemini. Depois, faça a pergunta abaixo.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Ativar a API necessária

Tarefa 2: abrir o notebook no Vertex AI Workbench

1. No menu de navegação () do console do Google Cloud, clique em Vertex AI > Workbench.

2. Ache a instância e clique no botão Abrir o JupyterLab.

A interface do JupyterLab para sua instância do Workbench é aberta em uma nova guia do navegador.

Tarefa 3: criar uma chamada de função usando o Gemini

1. Abra o arquivo .

2. Na caixa de diálogo Selecionar Kernel, escolha Python 3 na lista de kernels disponíveis.

3. Execute as seções Vamos começar e Importar bibliotecas do notebook.

   • Para ID do projeto, use , e em Local, use .

4. Preencha as partes que estiverem faltando em cada célula para avançar para a próxima seção. Elas estarão marcadas com INSERT e instruções para preencher.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar uma chamada de função usando o Gemini

Tarefa 4: descrever o conteúdo de vídeos usando o Gemini

Nesta seção, sua tarefa é completar o código Python nas células de um notebook Jupyter. Essas células usam o modelo Gemini 2.0 Flash 001 para descrever o conteúdo de um vídeo.

1. Continue no Vertex AI Workbench e encontre a célula com o comentário # Task 4.

2. Conclua as seções necessárias do notebook em "Task 4".

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Descrever o conteúdo de vídeos

Parabéns!

Neste desafio, você demonstrou sua aptidão para usar APIs do Gemini na geração de textos, criação de chamadas de funções e descrição do conteúdo de vídeos. Seu trabalho garantiu que os recursos atingissem os padrões determinados antes da implantação na produção.

Próximas etapas / Saiba mais

Confira os recursos a seguir para saber mais sobre o Gemini:

• Visão geral do Gemini
• IA generativa na documentação da Vertex AI
• IA generativa no YouTube
• Confira o manual da Vertex AI para acessar uma galeria selecionada e pesquisável de notebooks da IA generativa.
• Conheça outros notebooks e exemplos no Repositório da IA generativa do Google Cloud (em inglês).

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 11 de julho de 2025

Laboratório testado em 11 de julho de 2025

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