GSP515

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Lab ini direkomendasikan bagi siswa yang sudah mengikuti kursus Mempelajari AI Generatif dengan Gemini API di Agent Platform. Apakah Anda siap menghadapi tantangan ini?

Topik yang diujikan

• Membuat teks menggunakan Gemini
• Membuat panggilan fungsi menggunakan Gemini
• Menjelaskan konten video menggunakan Gemini

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Skenario Tantangan

Sebagai developer di perusahaan startup inovatif yang berspesialisasi dalam analisis konten video berbasis AI, Anda ditugaskan untuk memanfaatkan kemampuan canggih Gemini guna meningkatkan fungsionalitas platform. Anda memiliki misi untuk mengimplementasikan tiga fitur penting menggunakan API Gemini: pembuatan teks, panggilan fungsi, dan analisis konten video.

Tujuan jangka panjang Anda adalah meningkatkan kemampuan platform, sehingga platform dapat menghasilkan teks yang koheren dan berkualitas secara otomatis, menjalankan tindakan atau perintah tertentu, serta menjelaskan konten video menggunakan kemampuan AI Gemini yang canggih. Tujuan Anda hari ini adalah mengimplementasikan demo fitur-fitur ini menggunakan API Gemini, demi memastikan fitur-fitur tersebut memenuhi standar yang diharapkan sebelum di-deploy ke produksi.

Keberhasilan Anda dalam tantangan ini tidak hanya akan meningkatkan fungsionalitas platform, tetapi juga menunjukkan kemahiran Anda dalam memanfaatkan kemampuan AI Gemini yang canggih untuk mengatasi masalah nyata yang dihadapi industri dalam hal analisis konten video. Apakah Anda siap menerima tantangan ini?

Tugas 1. Membuat teks menggunakan Gemini

Di bagian ini, Anda ditugaskan untuk memanggil Gemini API melalui Cloud Shell guna mengonfirmasi pemahaman Anda tentang cara melakukan panggilan API.

1. Jalankan perintah berikut untuk mengatur variabel lingkungan yang diperlukan.

2. Aktifkan API yang diperlukan untuk memanggil Gemini API melalui Konsol Cloud.

3. Panggil model melalui curl di Cloud Shell. Gunakan dokumentasi berikut untuk membantu Anda menulis perintah curl dengan benar: Mengirim Perintah Chat ke Gemini. Ajukan pertanyaan berikut:

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Memanggil model Gemini melalui curl di Cloud Shell.

Tugas 2. Membuka notebook di Agent Platform Workbench

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu (), klik Agent Platform > Notebooks > Workbench.

2. Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.

Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.

Tugas 3. Membuat panggilan fungsi menggunakan Gemini

1. Buka file .

2. Pada dialog Select Kernel, pilih Python 3 (Local) dari daftar kernel yang tersedia.

3. Jalankan bagian Getting Started pada notebook. Project ID dan Lokasi telah dikonfigurasi sebelumnya untuk Anda.

4. Lengkapi bagian yang hilang dari tiap sel untuk melanjutkan langkah ke bagian berikutnya. Bagian tersebut ditandai dengan INSERT beserta petunjuk cara melengkapinya.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat panggilan fungsi dengan Gemini

Tugas 4. Menjelaskan konten video menggunakan Gemini

Di bagian ini, Anda ditugaskan untuk melengkapi kode python di sel notebook Jupyter yang memanfaatkan model untuk menjelaskan konten video.

1. Tetap di Agent Platform Workbench dan lanjutkan ke sel dengan komentar # Task 4.

2. Lengkapi bagian yang diperlukan dalam notebook di bagian Tugas 4.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menjelaskan Konten Video

Selamat!

Di sepanjang tantangan ini, Anda telah menunjukkan kemahiran dalam memanfaatkan Gemini API untuk menghasilkan teks, membuat panggilan fungsi, dan menjelaskan konten video. Tugas Anda berhasil memastikan bahwa fitur-fitur ini memenuhi standar yang diharapkan sebelum di-deploy ke produksi.

Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut

Lihat referensi berikut untuk mempelajari lebih lanjut AI Generatif dan Gemini Enterprise Agent Platform:

• Baca Ringkasan Model Gemini Google DeepMind untuk mempelajari kapabilitas model inti.
• Pelajari Dokumentasi Agent Platform resmi untuk memahami panduan desain, penskalaan, dan deployment.
• Tinjau Ringkasan Agen di Agent Platform untuk memahami cara membangun dan mengatur agen kustom.
• Tonton playlist AI Generatif di YouTube untuk melihat video tutorial dan demo produk.
• Jelajahi notebook dan sampel lainnya di repositori AI Generatif Google Cloud.
• Jelajahi repositori Sampel Google Agent Development Kit (ADK) untuk mempelajari aneka template agen kustom.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 29 Oktober 2025

Lab Terakhir Diuji: 29 Oktober 2025

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.