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Übersicht

In einem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern nutzen die in den Labs des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

Dieses Lab wird Teilnehmern empfohlen, die sich für den Kurs Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen angemeldet haben. Sind Sie bereit?

Themen

• Text mit Gemini generieren
• Funktionsaufruf mit Gemini erstellen
• Inhalt eines Videos mit Gemini beschreiben

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange Google Cloud-Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Das Szenario

Als Entwickler bei einem Start-up, das auf die KI-gestützte Analyse von Videoinhalten spezialisiert ist, sollen Sie die innovativen Funktionen von Gemini nutzen, um die Funktionalität der Plattform zu erweitern. Ihre Aufgabe ist es, mithilfe der Gemini APIs drei wichtige Features zu implementieren: Textgenerierung, Funktionsaufrufe und Analyse von Videoinhalten.

Ihr langfristiges Ziel ist es, die Angebote der Plattform auszubauen, damit sie mit den hochmodernen KI-Funktionen von Gemini automatisch stimmige, ausgefeilte Texte generieren, bestimmte Aktionen oder Befehle ausführen und Videoinhalte beschreiben kann. Heute sollen Sie mit den Gemini APIs Demos dieser Features implementieren und dafür sorgen, dass diese den erwarteten Standards entsprechen, bevor sie für die Produktion bereitgestellt werden.

Wenn Sie diese Herausforderung erfolgreich bewältigen, wird nicht nur die Plattform um weitere Funktionen ergänzt, sondern Sie weisen auch nach, dass Sie die hervorragenden KI-Funktionen von Gemini nutzen können, um reale Probleme bei der Analyse von Videoinhalten zu bewältigen. Sind Sie bereit?

Aufgabe 1: Text mit Gemini generieren

In diesem Abschnitt sollen Sie die Gemini API über Cloud Shell aufrufen, um zu bestätigen, dass Sie wissen, wie API-Aufrufe getätigt werden.

1. Öffnen Sie Cloud Shell und installieren Sie die folgenden Python-Abhängigkeiten für diese Aufgabe:

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Umgebungsvariablen festzulegen:

3. Aktivieren Sie die APIs, die zum Aufrufen von Gemini APIs über die Cloud Console benötigt werden.

4. Rufen Sie in Cloud Shell das Modell gemini-1.5-pro-002 über curl auf. Informationen zum Schreiben des curl-Befehls finden Sie in der Dokumentation unter Wechselseitiger Chat. Stellen Sie folgende Frage:

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Erforderliche API aktivieren

Aufgabe 2: Notebook in Vertex AI Workbench öffnen

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü () auf Vertex AI > Workbench.

2. Suchen Sie die Instanz und klicken Sie auf JupyterLab öffnen.

Die JupyterLab-Oberfläche für Ihre Workbench-Instanz wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

Aufgabe 3: Funktionsaufruf mit Gemini erstellen

1. Klicken Sie auf die -Datei.

2. Wählen Sie im Dialogfeld Kernel auswählen in der Liste der verfügbaren Kernel die Option Python 3 aus.

3. Ergänzen Sie die fehlenden Teile jeder Zelle, um mit dem nächsten Abschnitt fortfahren zu können. Diese sind mit dem Wort INSERT und einer Anleitung zum Vervollständigen versehen.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Funktionsaufruf mit Gemini erstellen

Aufgabe 4: Inhalt eines Videos mit Gemini beschreiben

In diesem Abschnitt sollen Sie den Python-Code in Zellen eines Jupyter-Notebooks ergänzen, die das Gemini-LLM nutzen, um den Inhalt eines Videos zu beschreiben.

1. Bleiben Sie in Vertex AI Workbench und wechseln Sie zur Zelle mit dem Kommentar # Task 4.

2. Absolvieren Sie die erforderlichen Abschnitte des Notebooks unter Aufgabe 4.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Videoinhalt beschreiben

Das wars! Sie haben das Lab erfolgreich abgeschlossen.

In diesem Challenge-Lab haben Sie bewiesen, dass Sie Gemini APIs geschickt einsetzen können, um Text zu generieren, Funktionsaufrufe zu erstellen und Videoinhalte zu beschreiben. Auf diese Weise haben Sie dafür gesorgt, dass diese Funktionen vor der Einführung in die Produktion den erwarteten Standards entsprachen.

Weitere Informationen

In den folgenden Ressourcen finden Sie weitere Informationen zu Gemini:

• Überblick: Gemini
• Dokumentation: Generative KI in Vertex AI
• Generative KI auf YouTube
• Im Vertex AI Cookbook finden Sie ausgewählte und durchsuchbare Notebooks zu generativer KI.
• Weitere Notebooks und Beispiele wurden im Repository „Google Cloud Generative AI“ zusammengestellt.

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Anleitung zuletzt am 26. März 2025 aktualisiert

Lab zuletzt am 26. März 2025 getestet

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