Geração aumentada por recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI avaliações
34190 avaliações
rajesh r. · Revisado há over 1 year
good
Painthamil P. · Revisado há over 1 year
Miguel Angel S. · Revisado há over 1 year
Sarath Chandra K. · Revisado há over 1 year
yamini s. · Revisado há over 1 year
ARAVIND A. · Revisado há over 1 year
I_08_Abhishek B. · Revisado há over 1 year
Yuan-Kai H. · Revisado há over 1 year
Sourou A. · Revisado há over 1 year
Logater D. · Revisado há over 1 year
Zeeshan A. · Revisado há over 1 year
Yongmei L. · Revisado há over 1 year
Very userful demo
Chinyi C. · Revisado há over 1 year
SHUYU 鄭. · Revisado há over 1 year
Prakash A. · Revisado há over 1 year
Saraswathi B. · Revisado há over 1 year
William N. · Revisado há over 1 year
ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?
Steven S. · Revisado há over 1 year
Mandar B. · Revisado há over 1 year
弘廷 謝. · Revisado há over 1 year
Tony J. · Revisado há over 1 year
Ihor S. · Revisado há over 1 year
chandrika k. · Revisado há over 1 year
Relbert R. · Revisado há over 1 year
Harshit G. · Revisado há over 1 year
Não garantimos que as avaliações publicadas sejam de consumidores que compraram ou usaram os produtos. As avaliações não são verificadas pelo Google.