Geração aumentada por recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI avaliações

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rajesh r. · Revisado há over 1 year

good

Painthamil P. · Revisado há over 1 year

Miguel Angel S. · Revisado há over 1 year

Sarath Chandra K. · Revisado há over 1 year

yamini s. · Revisado há over 1 year

ARAVIND A. · Revisado há over 1 year

I_08_Abhishek B. · Revisado há over 1 year

Yuan-Kai H. · Revisado há over 1 year

Sourou A. · Revisado há over 1 year

Logater D. · Revisado há over 1 year

Zeeshan A. · Revisado há over 1 year

Yongmei L. · Revisado há over 1 year

Very userful demo

Chinyi C. · Revisado há over 1 year

SHUYU 鄭. · Revisado há over 1 year

Prakash A. · Revisado há over 1 year

Saraswathi B. · Revisado há over 1 year

William N. · Revisado há over 1 year

ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?

Steven S. · Revisado há over 1 year

Mandar B. · Revisado há over 1 year

弘廷 謝. · Revisado há over 1 year

Tony J. · Revisado há over 1 year

Ihor S. · Revisado há over 1 year

chandrika k. · Revisado há over 1 year

Relbert R. · Revisado há over 1 year

Harshit G. · Revisado há over 1 year

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