Opinie (Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Vertex AI)

rajesh r. · Sprawdzono ponad rok temu

good

Painthamil P. · Sprawdzono ponad rok temu

Miguel Angel S. · Sprawdzono ponad rok temu

Sarath Chandra K. · Sprawdzono ponad rok temu

yamini s. · Sprawdzono ponad rok temu

ARAVIND A. · Sprawdzono ponad rok temu

I_08_Abhishek B. · Sprawdzono ponad rok temu

Yuan-Kai H. · Sprawdzono ponad rok temu

Sourou A. · Sprawdzono ponad rok temu

Logater D. · Sprawdzono ponad rok temu

Zeeshan A. · Sprawdzono ponad rok temu

Yongmei L. · Sprawdzono ponad rok temu

Very userful demo

Chinyi C. · Sprawdzono ponad rok temu

SHUYU 鄭. · Sprawdzono ponad rok temu

Prakash A. · Sprawdzono ponad rok temu

Saraswathi B. · Sprawdzono ponad rok temu

William N. · Sprawdzono ponad rok temu

ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?

Steven S. · Sprawdzono ponad rok temu

Mandar B. · Sprawdzono ponad rok temu

弘廷 謝. · Sprawdzono ponad rok temu

Tony J. · Sprawdzono ponad rok temu

Ihor S. · Sprawdzono ponad rok temu

chandrika k. · Sprawdzono ponad rok temu

Relbert R. · Sprawdzono ponad rok temu

Harshit G. · Sprawdzono ponad rok temu