Opinie (Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Agent Platform)

Christy M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Tikam S. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Got an error during the execution of Jupyter preventing me from moving forward. It could potentially be related to deprecated APIs. google-cloud-aiplatform 1.130.0 requires google-genai<2.0.0,>=1.37.0, but you have google-genai 2.4.0 which is incompatible.

Boire J. · Sprawdzono 3 miesiące temu

the code is not working

Massimo A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Brent Gian B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Marcaba error desde el 3er punto de control

José Luis R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Khaja R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

John Roldan B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Tom D. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Sadupati A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Uha G. · Sprawdzono 3 miesiące temu

RESHMITHAA B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Avinash B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Maths Masters G. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Shamanth K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

good

Udhaya P. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Keerthana D. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Uha G. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Suhas C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

429 issues no matter what i try

Santosh R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Anushree A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

R Shree A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

규훈 이. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Dilli B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

there were issues with the code blocks; Ah, that explains it. The rich library is installed, but it's sitting in your micromamba environment (`/opt/micromamba/...`), while your Jupyter Notebook kernel is likely running a completely different Python executable. When Jupyter uses a different kernel version or virtual environment than the one where the packages are installed, it won't see them, leading back to that NameError. You can fix this inside the notebook by forcing pip to install directly into the specific environment your current kernel is using. Run this in a new cell: ```python import sys !{sys.executable} -m pip install rich vertexai ``` Using `sys.executable` guarantees that the packages land in the exact Python environment running your current notebook. Once that cell finishes running, go ahead and execute your import cell again: ```python from IPython.display import Markdown, display from rich.markdown import Markdown as rich_Markdown from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Image ``` Everything should import cleanly this time, and your model initialization lines will work right after.

Raphael M. · Sprawdzono 3 miesiące temu