Opinie (Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Agent Platform)

Somesh S. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Vivek N. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Divya R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Amritha V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Rohith V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Sarun K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Anuram V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Jenny Jolly M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Pranav B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Gowthaman N. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Anisetti R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Sau Yee W. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Kazuto K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

BHANU TEJA KUMAR T. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Kazuto K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

MARCELO D. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Pedro L. · Sprawdzono 3 miesiące temu

fail Vertex AI!!!! Task 4. Build metadata of documents containing text and images ResourceExhausted: 429 Resource exhausted. Please try again later. Please refer to https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/error-code-429 for more details.

Teodoro C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

it was impossible to run the lab within an hour, keep getting 429 error!!!!!

Sogand A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

We are constantly receiving 429 errors. At this point, it is impossible to tell whether any progress is being made at all.

Fumiko K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

The lab could not be completed due to repeated 429 quota/rate limit errors during the core metadata extraction step using Gemini multimodal processing. The issue occurred specifically in the `get_document_metadata()` pipeline while processing PDF pages and generating image descriptions/embeddings. Even after: * reducing the number of pages, * enabling `add_sleep_after_page=True`, * increasing sleep intervals significantly, * simplifying prompts, * and retrying multiple times, the process still failed repeatedly with 429 errors. Because `text_metadata_df` and `image_metadata_df` could not be generated successfully, the following RAG retrieval and similarity search steps could not be completed. This appears to be an infrastructure/shared quota issue rather than a user-side implementation problem. Since this metadata extraction step is the core part of the lab, the lab became effectively impossible to complete within the allocated session time and credits.

Jiwoon J. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Samruddhi S. D. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Very frequent resource is exhausted.

Nitin P. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Kazuto K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Kazuto K. · Sprawdzono 3 miesiące temu