Opinie (Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Agent Platform)

Sruthi V. · Sprawdzono 12 dni temu

`get_cosine_score` in intro_multimodal_rag_utils.py needs to be updated to: ''' def get_cosine_score( dataframe: pd.DataFrame, column_name: str, input_text_embed: np.ndarray ) -> float: """ Calculates the cosine similarity between the user query embedding and the dataframe embedding for a specific column. Args: dataframe: The pandas DataFrame containing the data to compare against. column_name: The name of the column containing the embeddings to compare with. input_text_embed: The NumPy array representing the user query embedding. Returns: The cosine similarity score (rounded to two decimal places) between the user query embedding and the dataframe embedding. """ return round(np.dot(dataframe[column_name], input_text_embed), 2) '''

Israel U. · Sprawdzono 13 dni temu

033 P. · Sprawdzono 13 dni temu

Shanmathi S. · Sprawdzono 13 dni temu

Varshini G. · Sprawdzono 13 dni temu

Asra S. · Sprawdzono 13 dni temu

Dathri Ramanvitha B. · Sprawdzono 13 dni temu

Suruthi M. · Sprawdzono 13 dni temu

Sivasakthi N. · Sprawdzono 13 dni temu

Potarlanka kamal2007 G. · Sprawdzono 13 dni temu

Mohan R. · Sprawdzono 13 dni temu

Sruthi P. · Sprawdzono 13 dni temu

Choppakatla V. · Sprawdzono 13 dni temu

Sathiriyan R. · Sprawdzono 13 dni temu

Ahmed S. · Sprawdzono 13 dni temu

Aisyah N. · Sprawdzono 13 dni temu

yogasri G. · Sprawdzono 14 dni temu

VISHAL G. · Sprawdzono 14 dni temu

Rahul E. · Sprawdzono 14 dni temu

Moparthi L. · Sprawdzono 14 dni temu

Ficou carregando mais de 10 minutos sem carregar o laboratório

Alexandre R. · Sprawdzono 14 dni temu

GIRDHARI K. · Sprawdzono 15 dni temu

Bhavana G. · Sprawdzono 15 dni temu

Sunilkumar D. · Sprawdzono 15 dni temu

Mohan P. · Sprawdzono 15 dni temu