리뷰 Agent Platform의 Gemini API를 사용하는 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)개

Sadupati A. · 4개월 전에 리뷰됨

Uha G. · 4개월 전에 리뷰됨

RESHMITHAA B. · 4개월 전에 리뷰됨

Avinash B. · 4개월 전에 리뷰됨

Maths Masters G. · 4개월 전에 리뷰됨

Shamanth K. · 4개월 전에 리뷰됨

good

Udhaya P. · 4개월 전에 리뷰됨

Keerthana D. · 4개월 전에 리뷰됨

Uha G. · 4개월 전에 리뷰됨

Suhas C. · 4개월 전에 리뷰됨

429 issues no matter what i try

Santosh R. · 4개월 전에 리뷰됨

Anushree A. · 4개월 전에 리뷰됨

R Shree A. · 4개월 전에 리뷰됨

규훈 이. · 4개월 전에 리뷰됨

Dilli B. · 4개월 전에 리뷰됨

there were issues with the code blocks; Ah, that explains it. The rich library is installed, but it's sitting in your micromamba environment (`/opt/micromamba/...`), while your Jupyter Notebook kernel is likely running a completely different Python executable. When Jupyter uses a different kernel version or virtual environment than the one where the packages are installed, it won't see them, leading back to that NameError. You can fix this inside the notebook by forcing pip to install directly into the specific environment your current kernel is using. Run this in a new cell: ```python import sys !{sys.executable} -m pip install rich vertexai ``` Using `sys.executable` guarantees that the packages land in the exact Python environment running your current notebook. Once that cell finishes running, go ahead and execute your import cell again: ```python from IPython.display import Markdown, display from rich.markdown import Markdown as rich_Markdown from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Image ``` Everything should import cleanly this time, and your model initialization lines will work right after.

Raphael M. · 4개월 전에 리뷰됨

Indrajit B. · 4개월 전에 리뷰됨

Rabiaafrose A. · 4개월 전에 리뷰됨

R Shree A. · 4개월 전에 리뷰됨

R Shree A. · 4개월 전에 리뷰됨

Vinay S. · 4개월 전에 리뷰됨

fail Vertex AI!!!!

Teodoro C. · 4개월 전에 리뷰됨

mahammadarshad m. · 4개월 전에 리뷰됨

Devika B. · 4개월 전에 리뷰됨

Ankit D. · 4개월 전에 리뷰됨