리뷰 Vertex AI의 Gemini API를 사용하는 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)개

Tom D. · 9일 전에 리뷰됨

Sadupati A. · 9일 전에 리뷰됨

Uha G. · 9일 전에 리뷰됨

RESHMITHAA B. · 9일 전에 리뷰됨

Avinash B. · 9일 전에 리뷰됨

Maths Masters G. · 9일 전에 리뷰됨

Shamanth K. · 9일 전에 리뷰됨

good

Udhaya P. · 9일 전에 리뷰됨

Keerthana D. · 9일 전에 리뷰됨

Uha G. · 9일 전에 리뷰됨

Suhas C. · 9일 전에 리뷰됨

429 issues no matter what i try

Santosh R. · 9일 전에 리뷰됨

Anushree A. · 9일 전에 리뷰됨

R Shree A. · 9일 전에 리뷰됨

규훈 이. · 9일 전에 리뷰됨

Dilli B. · 9일 전에 리뷰됨

there were issues with the code blocks; Ah, that explains it. The rich library is installed, but it's sitting in your micromamba environment (`/opt/micromamba/...`), while your Jupyter Notebook kernel is likely running a completely different Python executable. When Jupyter uses a different kernel version or virtual environment than the one where the packages are installed, it won't see them, leading back to that NameError. You can fix this inside the notebook by forcing pip to install directly into the specific environment your current kernel is using. Run this in a new cell: ```python import sys !{sys.executable} -m pip install rich vertexai ``` Using `sys.executable` guarantees that the packages land in the exact Python environment running your current notebook. Once that cell finishes running, go ahead and execute your import cell again: ```python from IPython.display import Markdown, display from rich.markdown import Markdown as rich_Markdown from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Image ``` Everything should import cleanly this time, and your model initialization lines will work right after.

Raphael M. · 9일 전에 리뷰됨

Indrajit B. · 9일 전에 리뷰됨

Rabiaafrose A. · 9일 전에 리뷰됨

R Shree A. · 9일 전에 리뷰됨

R Shree A. · 9일 전에 리뷰됨

Vinay S. · 9일 전에 리뷰됨

fail Vertex AI!!!!

Teodoro C. · 9일 전에 리뷰됨

mahammadarshad m. · 9일 전에 리뷰됨

Devika B. · 9일 전에 리뷰됨