Agent Platform の Gemini API を使用したマルチモーダル検索拡張生成（RAG） のレビュー

JASMINE PARA · 約2ヶ月前にレビュー済み

CHITLANGI MITANSH · 約2ヶ月前にレビュー済み

. Vibhaanshu · 約2ヶ月前にレビュー済み

. Vibhaanshu · 約2ヶ月前にレビュー済み

Shimbre Ritika · 約2ヶ月前にレビュー済み

Efremov Stanislav · 約2ヶ月前にレビュー済み

. Vibhaanshu · 約2ヶ月前にレビュー済み

Chintha | AP24110011124 Ganesh · 約2ヶ月前にレビュー済み

good

Maddineni Jathin · 約2ヶ月前にレビュー済み

ANJUMFASIHA GATE · 約2ヶ月前にレビュー済み

SRINIVAS K V · 約2ヶ月前にレビュー済み

get_cosine_score function inside utils file didin't work. import numpy as np import pandas as pd import utils.intro_multimodal_rag_utils as utils # Define a corrected version of get_cosine_score def get_cosine_score_fixed(dataframe, column_name, input_text_embed): val = dataframe[column_name] # Handle None or empty values safely if val is None: return 0.0 # If it's a list or numpy array, check length safely without pd.isna() if isinstance(val, (list, np.ndarray)): if len(val) == 0: return 0.0 return float(np.dot(val, input_text_embed)) # Check for single scalar NA values if pd.isna(val): return 0.0 return float(np.dot(val, input_text_embed)) # Override the broken utility function with our fixed one utils.get_cosine_score = get_cosine_score_fixed. wasted two days to complete this lab.

M Apsar · 約2ヶ月前にレビュー済み

kalidindi sivathmika · 約2ヶ月前にレビュー済み

Desai Mahek · 約2ヶ月前にレビュー済み

kalidindi sivathmika · 約2ヶ月前にレビュー済み

GOOGLEUSER Iqbal · 約2ヶ月前にレビュー済み

good

Tomar Nidhi · 約2ヶ月前にレビュー済み

Lab with error

Nogueira Ferreira Souza Natália · 約2ヶ月前にレビュー済み

Burman Shreyansh · 約2ヶ月前にレビュー済み

ROKKAM RISHITHA 247Y1A05T5 · 約2ヶ月前にレビュー済み

KUMAR ARAKALA · 約2ヶ月前にレビュー済み

The jupiter notebook is broken all steps from text search and after don't work

Tsarenko Maxim · 約2ヶ月前にレビュー済み

VENKATA ASHAJYOTHI GADDAM · 約2ヶ月前にレビュー済み

L V Nageshmanidatta · 約2ヶ月前にレビュー済み

ali Mohammed sameer · 約2ヶ月前にレビュー済み