Agent Platform の Gemini API を使用したマルチモーダル検索拡張生成（RAG） のレビュー

Vasuri Sruthi · 12日前にレビュー済み

`get_cosine_score` in intro_multimodal_rag_utils.py needs to be updated to: ''' def get_cosine_score( dataframe: pd.DataFrame, column_name: str, input_text_embed: np.ndarray ) -> float: """ Calculates the cosine similarity between the user query embedding and the dataframe embedding for a specific column. Args: dataframe: The pandas DataFrame containing the data to compare against. column_name: The name of the column containing the embeddings to compare with. input_text_embed: The NumPy array representing the user query embedding. Returns: The cosine similarity score (rounded to two decimal places) between the user query embedding and the dataframe embedding. """ return round(np.dot(dataframe[column_name], input_text_embed), 2) '''

Urquiza Israel · 13日前にレビュー済み

Poongodhai 033 · 13日前にレビュー済み

Shan Shanmathi · 13日前にレビュー済み

Ganesh Varshini · 13日前にレビュー済み

Shaik Asra · 13日前にレビュー済み

Bandikattu Dathri Ramanvitha · 13日前にレビュー済み

M Suruthi · 13日前にレビュー済み

N Sivasakthi · 13日前にレビュー済み

GOOGLEUSER Potarlanka kamal2007 · 13日前にレビュー済み

Raj Mohan · 13日前にレビュー済み

Parimala Sruthi · 13日前にレビュー済み

Vaishnavi Choppakatla · 13日前にレビュー済み

R Sathiriyan · 13日前にレビュー済み

Shakeeb Ahmed · 13日前にレビュー済み

Nabila Zahra Aisyah · 13日前にレビュー済み

GOOGLEUSER yogasri · 14日前にレビュー済み

GOOGLEUSER VISHAL · 14日前にレビュー済み

E Rahul · 14日前にレビュー済み

Lasya Mounika Moparthi · 14日前にレビュー済み

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Ricardo Garcia Alexandre · 14日前にレビュー済み

KUMAR GIRDHARI · 15日前にレビュー済み

GOOGLEUSER Bhavana · 15日前にレビュー済み

D Sunilkumar · 15日前にレビュー済み

P Mohan · 15日前にレビュー済み