Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Vertex AI recensioni

rajesh r. · Recensione inserita oltre un anno fa

good

Painthamil P. · Recensione inserita oltre un anno fa

Miguel Angel S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Sarath Chandra K. · Recensione inserita oltre un anno fa

yamini s. · Recensione inserita oltre un anno fa

ARAVIND A. · Recensione inserita oltre un anno fa

I_08_Abhishek B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Yuan-Kai H. · Recensione inserita oltre un anno fa

Sourou A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Logater D. · Recensione inserita oltre un anno fa

Zeeshan A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Yongmei L. · Recensione inserita oltre un anno fa

Very userful demo

Chinyi C. · Recensione inserita oltre un anno fa

SHUYU 鄭. · Recensione inserita oltre un anno fa

Prakash A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Saraswathi B. · Recensione inserita oltre un anno fa

William N. · Recensione inserita oltre un anno fa

ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?

Steven S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Mandar B. · Recensione inserita oltre un anno fa

弘廷 謝. · Recensione inserita oltre un anno fa

Tony J. · Recensione inserita oltre un anno fa

Ihor S. · Recensione inserita oltre un anno fa

chandrika k. · Recensione inserita oltre un anno fa

Relbert R. · Recensione inserita oltre un anno fa

Harshit G. · Recensione inserita oltre un anno fa