Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Agent Platform recensioni

easy

Vinothkumar K. · Recensione inserita 11 giorni fa

Kannaparamathma v. · Recensione inserita 11 giorni fa

prischilla r. · Recensione inserita 11 giorni fa

Vaishnavi.s G. · Recensione inserita 11 giorni fa

utils/intro_multimodal_rag_utils.pyにてバグがあり、get_similar_text_from_queryが実行できなかった。

実歩 藤. · Recensione inserita 11 giorni fa

Vaishnavi M. · Recensione inserita 11 giorni fa

維均 蕭. · Recensione inserita 11 giorni fa

David L. · Recensione inserita 11 giorni fa

NA

Aditya Sanjay S. · Recensione inserita 12 giorni fa

maulidya n. · Recensione inserita 12 giorni fa

Vadym S. · Recensione inserita 12 giorni fa

good

kiruthika s. · Recensione inserita 12 giorni fa

Iyappan G. · Recensione inserita 12 giorni fa

Gayathri L. · Recensione inserita 12 giorni fa

Gomathi D. · Recensione inserita 12 giorni fa

Siva M. · Recensione inserita 12 giorni fa

Good Lab

Tubagus Z. · Recensione inserita 12 giorni fa

Sirisha G. · Recensione inserita 12 giorni fa

Carlos Guadalupe L. · Recensione inserita 12 giorni fa

Sruthi V. · Recensione inserita 12 giorni fa

`get_cosine_score` in intro_multimodal_rag_utils.py needs to be updated to: ''' def get_cosine_score( dataframe: pd.DataFrame, column_name: str, input_text_embed: np.ndarray ) -> float: """ Calculates the cosine similarity between the user query embedding and the dataframe embedding for a specific column. Args: dataframe: The pandas DataFrame containing the data to compare against. column_name: The name of the column containing the embeddings to compare with. input_text_embed: The NumPy array representing the user query embedding. Returns: The cosine similarity score (rounded to two decimal places) between the user query embedding and the dataframe embedding. """ return round(np.dot(dataframe[column_name], input_text_embed), 2) '''

Israel U. · Recensione inserita 12 giorni fa

033 P. · Recensione inserita 13 giorni fa

Shanmathi S. · Recensione inserita 13 giorni fa

Varshini G. · Recensione inserita 13 giorni fa

Asra S. · Recensione inserita 13 giorni fa