Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal menggunakan Gemini API di Vertex AI Ulasan

Miguel Angel S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sarath Chandra K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

yamini s. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

ARAVIND A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I_08_Abhishek B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Yuan-Kai H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sourou A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Logater D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Zeeshan A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Yongmei L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Very userful demo

Chinyi C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

SHUYU 鄭. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Prakash A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Saraswathi B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

William N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?

Steven S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mandar B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

弘廷 謝. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Tony J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ihor S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

chandrika k. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Relbert R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Harshit G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Eric E. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Pranav P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu