Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal menggunakan Gemini API di Agent Platform Ulasan
36917 ulasan
I am disappointed with this lab experience. I repeatedly encountered "429 ResourceExhausted" errors during the document processing and metadata extraction steps. Despite implementing manual sleep intervals and reducing the workload, the API quota was insufficient to complete the lab within the allotted time. This issue makes it impossible to follow the learning path and results in a significant waste of time. Please increase the API quota for this lab environment or optimize the helper functions to handle rate limiting more gracefully.
a y. · Diulas 4 bulan lalu
good
Priyanshu R. · Diulas 4 bulan lalu
Saurav G. · Diulas 4 bulan lalu
Muhammad Zunnurain . · Diulas 4 bulan lalu
Vidya W. · Diulas 4 bulan lalu
sathwik v. · Diulas 4 bulan lalu
good
Priyanshu R. · Diulas 4 bulan lalu
good
Priyanshu R. · Diulas 4 bulan lalu
Arpit M. · Diulas 4 bulan lalu
Muniraj K. · Diulas 4 bulan lalu
Megana S. · Diulas 4 bulan lalu
good
Gayathri K. · Diulas 4 bulan lalu
C Ajay kumar A. · Diulas 4 bulan lalu
Onai N. · Diulas 4 bulan lalu
Onai N. · Diulas 4 bulan lalu
Shanshan W. · Diulas 4 bulan lalu
Jorge Luis E. · Diulas 4 bulan lalu
Gnaneswar G. · Diulas 4 bulan lalu
Luiz Alexandre F. · Diulas 4 bulan lalu
Manuel A. · Diulas 4 bulan lalu
Abhishek M. · Diulas 4 bulan lalu
Kaif P. · Diulas 4 bulan lalu
SAMIKSHA JAGTAP B. · Diulas 4 bulan lalu
Abishek A. · Diulas 4 bulan lalu
Moulilka .. · Diulas 4 bulan lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.