Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal menggunakan Gemini API di Agent Platform Ulasan

36917 ulasan

I am disappointed with this lab experience. I repeatedly encountered "429 ResourceExhausted" errors during the document processing and metadata extraction steps. Despite implementing manual sleep intervals and reducing the workload, the API quota was insufficient to complete the lab within the allotted time. This issue makes it impossible to follow the learning path and results in a significant waste of time. Please increase the API quota for this lab environment or optimize the helper functions to handle rate limiting more gracefully.

a y. · Diulas 4 bulan lalu

good

Priyanshu R. · Diulas 4 bulan lalu

Saurav G. · Diulas 4 bulan lalu

Muhammad Zunnurain . · Diulas 4 bulan lalu

Vidya W. · Diulas 4 bulan lalu

sathwik v. · Diulas 4 bulan lalu

good

Priyanshu R. · Diulas 4 bulan lalu

good

Priyanshu R. · Diulas 4 bulan lalu

Arpit M. · Diulas 4 bulan lalu

Muniraj K. · Diulas 4 bulan lalu

Megana S. · Diulas 4 bulan lalu

good

Gayathri K. · Diulas 4 bulan lalu

C Ajay kumar A. · Diulas 4 bulan lalu

Onai N. · Diulas 4 bulan lalu

Onai N. · Diulas 4 bulan lalu

Shanshan W. · Diulas 4 bulan lalu

Jorge Luis E. · Diulas 4 bulan lalu

Gnaneswar G. · Diulas 4 bulan lalu

Luiz Alexandre F. · Diulas 4 bulan lalu

Manuel A. · Diulas 4 bulan lalu

Abhishek M. · Diulas 4 bulan lalu

Kaif P. · Diulas 4 bulan lalu

SAMIKSHA JAGTAP B. · Diulas 4 bulan lalu

Abishek A. · Diulas 4 bulan lalu

Moulilka .. · Diulas 4 bulan lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.