Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Vertex AI avis

rajesh r. · Examiné il y a plus d'un an

good

Painthamil P. · Examiné il y a plus d'un an

Miguel Angel S. · Examiné il y a plus d'un an

Sarath Chandra K. · Examiné il y a plus d'un an

yamini s. · Examiné il y a plus d'un an

ARAVIND A. · Examiné il y a plus d'un an

I_08_Abhishek B. · Examiné il y a plus d'un an

Yuan-Kai H. · Examiné il y a plus d'un an

Sourou A. · Examiné il y a plus d'un an

Logater D. · Examiné il y a plus d'un an

Zeeshan A. · Examiné il y a plus d'un an

Yongmei L. · Examiné il y a plus d'un an

Very userful demo

Chinyi C. · Examiné il y a plus d'un an

SHUYU 鄭. · Examiné il y a plus d'un an

Prakash A. · Examiné il y a plus d'un an

Saraswathi B. · Examiné il y a plus d'un an

William N. · Examiné il y a plus d'un an

ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?

Steven S. · Examiné il y a plus d'un an

Mandar B. · Examiné il y a plus d'un an

弘廷 謝. · Examiné il y a plus d'un an

Tony J. · Examiné il y a plus d'un an

Ihor S. · Examiné il y a plus d'un an

chandrika k. · Examiné il y a plus d'un an

Relbert R. · Examiné il y a plus d'un an

Harshit G. · Examiné il y a plus d'un an