Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) using the Gemini API in Agent Platform avis

PARA J. · Examiné il y a environ 2 mois

MITANSH C. · Examiné il y a environ 2 mois

Vibhaanshu .. · Examiné il y a environ 2 mois

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Ritika S. · Examiné il y a environ 2 mois

Stanislav E. · Examiné il y a environ 2 mois

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Ganesh C. · Examiné il y a environ 2 mois

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Jathin M. · Examiné il y a environ 2 mois

GATE A. · Examiné il y a environ 2 mois

K V S. · Examiné il y a environ 2 mois

get_cosine_score function inside utils file didin't work. import numpy as np import pandas as pd import utils.intro_multimodal_rag_utils as utils # Define a corrected version of get_cosine_score def get_cosine_score_fixed(dataframe, column_name, input_text_embed): val = dataframe[column_name] # Handle None or empty values safely if val is None: return 0.0 # If it's a list or numpy array, check length safely without pd.isna() if isinstance(val, (list, np.ndarray)): if len(val) == 0: return 0.0 return float(np.dot(val, input_text_embed)) # Check for single scalar NA values if pd.isna(val): return 0.0 return float(np.dot(val, input_text_embed)) # Override the broken utility function with our fixed one utils.get_cosine_score = get_cosine_score_fixed. wasted two days to complete this lab.

Apsar M. · Examiné il y a environ 2 mois

sivathmika k. · Examiné il y a environ 2 mois

Mahek D. · Examiné il y a environ 2 mois

sivathmika k. · Examiné il y a environ 2 mois

Iqbal G. · Examiné il y a environ 2 mois

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Nidhi T. · Examiné il y a environ 2 mois

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Natália N. · Examiné il y a environ 2 mois

Shreyansh B. · Examiné il y a environ 2 mois

247Y1A05T5 R. · Examiné il y a environ 2 mois

ARAKALA K. · Examiné il y a environ 2 mois

The jupiter notebook is broken all steps from text search and after don't work

Maxim T. · Examiné il y a environ 2 mois

GADDAM V. · Examiné il y a environ 2 mois

Nageshmanidatta L. · Examiné il y a environ 2 mois

Mohammed sameer a. · Examiné il y a environ 2 mois