Génération augmentée par récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini dans Agent Platform avis

rajesh r. · Examiné il y a environ 2 ans

good

Painthamil P. · Examiné il y a environ 2 ans

Miguel Angel S. · Examiné il y a environ 2 ans

Sarath Chandra K. · Examiné il y a environ 2 ans

yamini s. · Examiné il y a environ 2 ans

ARAVIND A. · Examiné il y a environ 2 ans

Abhishek B. · Examiné il y a environ 2 ans

Yuan-Kai H. · Examiné il y a environ 2 ans

Sourou A. · Examiné il y a environ 2 ans

Logater D. · Examiné il y a environ 2 ans

Zeeshan A. · Examiné il y a environ 2 ans

Yongmei L. · Examiné il y a environ 2 ans

Very userful demo

Chinyi C. · Examiné il y a environ 2 ans

SHUYU 鄭. · Examiné il y a environ 2 ans

Prakash A. · Examiné il y a environ 2 ans

Saraswathi B. · Examiné il y a environ 2 ans

William N. · Examiné il y a environ 2 ans

ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?

Steven S. · Examiné il y a environ 2 ans

Mandar B. · Examiné il y a environ 2 ans

弘廷 謝. · Examiné il y a environ 2 ans

Tony J. · Examiné il y a environ 2 ans

Ihor S. · Examiné il y a environ 2 ans

chandrika k. · Examiné il y a environ 2 ans

Relbert R. · Examiné il y a environ 2 ans

Harshit G. · Examiné il y a environ 2 ans