Opiniones sobre Generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Agent Platform

Yamini lakshmi K. · Se revisó hace 6 meses

Mary Thanmaie G. · Se revisó hace 6 meses

Prashant C. · Se revisó hace 6 meses

Sanskruti K. · Se revisó hace 6 meses

JATANGI S. · Se revisó hace 6 meses

RAVIVARMA V. · Se revisó hace 6 meses

Santhosh S. · Se revisó hace 6 meses

Puvideiva G. · Se revisó hace 6 meses

sᴀᴍɪᴛʜᴀ s. · Se revisó hace 6 meses

Vidya W. · Se revisó hace 6 meses

Palak R. · Se revisó hace 6 meses

Kaustubh M. · Se revisó hace 6 meses

Abhijeet G. · Se revisó hace 6 meses

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KRISHNAMOORTHY R. · Se revisó hace 6 meses

Aayush B. · Se revisó hace 6 meses

Yaramasa S. · Se revisó hace 6 meses

Ishwari C. · Se revisó hace 6 meses

Sri r. · Se revisó hace 6 meses

Aadhi R. · Se revisó hace 6 meses

Prachi D. · Se revisó hace 6 meses

Ranjitha K. · Se revisó hace 6 meses

SACHIIN G. · Se revisó hace 6 meses

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Shreya K. · Se revisó hace 6 meses

The RAG workshop was highly informative and well-structured. It provided a clear understanding of retrieval-augmented generation concepts along with practical insights. The hands-on examples helped in better understanding real-world applications. Overall, it was a valuable learning experience, and I would appreciate more such sessions in the future.

Kamlesh M. · Se revisó hace 6 meses

The lab environment was not properly configured. The notebook failed due to a missing dependency (fitz / PyMuPDF), which should have been pre-installed or clearly mentioned in setup instructions. This caused unnecessary debugging and disrupted the learning experience. The focus should be on understanding RAG concepts, not fixing environment issues.

Prem A. · Se revisó hace 6 meses