Multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API in Vertex AI Rezensionen

Sarath Chandra K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

yamini s. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ARAVIND A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I_08_Abhishek B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yuan-Kai H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sourou A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Logater D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Zeeshan A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yongmei L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Very userful demo

Chinyi C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

SHUYU 鄭. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prakash A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Saraswathi B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

William N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ok, I understand the message and the lessons but have a few questions. For the util get_similar_image_from_query, there doesn't seem to have a "model" specified in the arguments. Shouldn't there be a "model" or "LLM" somewhere in the arguments? The overall application of the multimodal RAG is very impressive. In the real world scenario, I am guessing we would be using a vector database like ChromaDB instead of Pandas dataframes?

Steven S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Mandar B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

弘廷 謝. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Tony J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ihor S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

chandrika k. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Relbert R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Harshit G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Eric E. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pranav P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

RAMYA A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft