Multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API in Agent Platform Rezensionen

Christy M. · Vor 3 Monate überprüft

Tikam S. · Vor 3 Monate überprüft

Got an error during the execution of Jupyter preventing me from moving forward. It could potentially be related to deprecated APIs. google-cloud-aiplatform 1.130.0 requires google-genai<2.0.0,>=1.37.0, but you have google-genai 2.4.0 which is incompatible.

Boire J. · Vor 3 Monate überprüft

the code is not working

Massimo A. · Vor 3 Monate überprüft

Brent Gian B. · Vor 3 Monate überprüft

Marcaba error desde el 3er punto de control

José Luis R. · Vor 3 Monate überprüft

Khaja R. · Vor 3 Monate überprüft

John Roldan B. · Vor 3 Monate überprüft

Tom D. · Vor 3 Monate überprüft

Sadupati A. · Vor 3 Monate überprüft

Uha G. · Vor 3 Monate überprüft

RESHMITHAA B. · Vor 3 Monate überprüft

Avinash B. · Vor 3 Monate überprüft

Maths Masters G. · Vor 3 Monate überprüft

Shamanth K. · Vor 3 Monate überprüft

good

Udhaya P. · Vor 3 Monate überprüft

Keerthana D. · Vor 3 Monate überprüft

Uha G. · Vor 3 Monate überprüft

Suhas C. · Vor 3 Monate überprüft

429 issues no matter what i try

Santosh R. · Vor 3 Monate überprüft

Anushree A. · Vor 3 Monate überprüft

R Shree A. · Vor 3 Monate überprüft

규훈 이. · Vor 3 Monate überprüft

Dilli B. · Vor 3 Monate überprüft

there were issues with the code blocks; Ah, that explains it. The rich library is installed, but it's sitting in your micromamba environment (`/opt/micromamba/...`), while your Jupyter Notebook kernel is likely running a completely different Python executable. When Jupyter uses a different kernel version or virtual environment than the one where the packages are installed, it won't see them, leading back to that NameError. You can fix this inside the notebook by forcing pip to install directly into the specific environment your current kernel is using. Run this in a new cell: ```python import sys !{sys.executable} -m pip install rich vertexai ``` Using `sys.executable` guarantees that the packages land in the exact Python environment running your current notebook. Once that cell finishes running, go ahead and execute your import cell again: ```python from IPython.display import Markdown, display from rich.markdown import Markdown as rich_Markdown from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Image ``` Everything should import cleanly this time, and your model initialization lines will work right after.

Raphael M. · Vor 3 Monate überprüft