Opinie (Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise)
3824 opinie
VICTOR MANUEL N. · Sprawdzono około rok temu
Teodor C. · Sprawdzono około rok temu
Alexandru-Sebastian M. · Sprawdzono około rok temu
Adam J. · Sprawdzono około rok temu
NICOLAS . R. · Sprawdzono około rok temu
Nataliia L. · Sprawdzono około rok temu
Rishitha G. · Sprawdzono około rok temu
Kanchan P. · Sprawdzono około rok temu
Jessica R. · Sprawdzono około rok temu
Abhinash R. · Sprawdzono około rok temu
Stanley S. · Sprawdzono około rok temu
Yogesh A. · Sprawdzono około rok temu
Done
Swetha M. · Sprawdzono około rok temu
The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()
Marc N. · Sprawdzono około rok temu
Manoj K. · Sprawdzono około rok temu
Sowmya T. · Sprawdzono około rok temu
Nice
Seshadri H. · Sprawdzono około rok temu
Poonam L. · Sprawdzono około rok temu
Juan M. · Sprawdzono około rok temu
test
Nayana K. · Sprawdzono około rok temu
Ayan G. · Sprawdzono około rok temu
MANUEL . C. · Sprawdzono około rok temu
FELIPE IGNACIO G. · Sprawdzono około rok temu
MARCELO ANDRES H. · Sprawdzono około rok temu
JIMMY . R. · Sprawdzono około rok temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.