Gemini を活用してアプリを開発する のレビュー

Chavan Swarali · 約2ヶ月前にレビュー済み

Dinwong Supatra · 約2ヶ月前にレビュー済み

Phyo Ye Min · 約2ヶ月前にレビュー済み

Harshini Nagula · 約2ヶ月前にレビュー済み

Kyaw Sithu · 約2ヶ月前にレビュー済み

hwanchaeam thummanun · 約2ヶ月前にレビュー済み

Kumar Manoj · 約2ヶ月前にレビュー済み

Kumar Manoj · 約2ヶ月前にレビュー済み

chavan dipti · 約2ヶ月前にレビュー済み

it brings me to a new world

Chow Boris · 約2ヶ月前にレビュー済み

Kitcharoennuul Wongsakorn · 約2ヶ月前にレビュー済み

excelente para ir prabando los serivicios

Tolosa Ho Chi Minh · 約2ヶ月前にレビュー済み

Chen Steve · 約2ヶ月前にレビュー済み

Silva Stephanie · 約2ヶ月前にレビュー済み

GOOGLEUSER Fernando Tavella · 約2ヶ月前にレビュー済み

mulotto danilo · 約2ヶ月前にレビュー済み

Can Puc Emmanuel Alejandro · 約2ヶ月前にレビュー済み

Rodriguez Barcenas Marco Antonio · 約2ヶ月前にレビュー済み

Araujo Wellington · 約2ヶ月前にレビュー済み

The AI did not follow allong with the lab, and produce expected results. It wanted to fix the template code and kept bugging me to fix the templates before moving on to the next steps. If I ignore something the AI thinks is a good thing to do, it shouldn't keep bugging me. It didn't want to create the data in the inventory file, and incorrectly and poorly wanted to put it in the app py file. The lab environment should probably have some guardrails to keep the AI on track of the lab instructions. With caveats explaining, it's "acting as an assistant following the lab too. while best practices are to fix XYZ, we can ignore it to continue with the lab." I'm confused why you wouldn't train the gemini model or RAG the model for these lab environments.

Gockel James · 約2ヶ月前にレビュー済み

Alarcon Augusto · 約2ヶ月前にレビュー済み

Dash Sibasis · 約2ヶ月前にレビュー済み

rawat shivangi · 約2ヶ月前にレビュー済み

Morales Hernández Linda Elizabeth · 約2ヶ月前にレビュー済み

Techajumlernsuk Bunnasorn · 約2ヶ月前にレビュー済み