Відгуки: Створення конвеєра потокової обробки даних для інформаційної панелі, що працює в реальному часі, за допомогою сервісу Dataflow

Diagrams of areas and selections items would be very helpful and expected from a professional organization.

Don M. · Відгук надано більше 3 років тому

Md Irfan A. · Відгук надано більше 3 років тому

I could not follow all the instructions, maybe my fault.

Serhan K. · Відгук надано більше 3 років тому

very good

Abhijit G. · Відгук надано більше 3 років тому

a good lab to get hands on experience

Mike D. · Відгук надано більше 3 років тому

MOIDUDDIN A. · Відгук надано більше 3 років тому

Mike D. · Відгук надано більше 3 років тому

Manuel Jose C. · Відгук надано більше 3 років тому

Streamline pipeline job not streaming data, Tried twice

Vishal K. · Відгук надано більше 3 років тому

short time

Dalia H. · Відгук надано більше 3 років тому

outdated, UI and process have changed significantly, unable to complete all parts of lab

Jeffrey K. · Відгук надано більше 3 років тому

Achraf I. · Відгук надано більше 3 років тому

Jordi L. · Відгук надано більше 3 років тому

Lack of screenshots

MARTIAL K. · Відгук надано більше 3 років тому

Nicolas B. · Відгук надано більше 3 років тому

Pierre-Arnaud B. · Відгук надано більше 3 років тому

Oleh V. · Відгук надано більше 3 років тому

Jay P. · Відгук надано більше 3 років тому

Zuhaib Muhammad -. · Відгук надано більше 3 років тому

V G. · Відгук надано більше 3 років тому

Gaurav J. · Відгук надано більше 3 років тому

I suspect there is an error in this query: WITH streaming_data AS ( SELECT timestamp, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR, 'UTC') AS hour, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MINUTE, 'UTC') AS minute, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, SECOND, 'UTC') AS second, ride_id, latitude, longitude, meter_reading, ride_status, passenger_count FROM taxirides.realtime ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1000 ) # calculate aggregations on stream for reporting: SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS dashboard_sort, minute, COUNT(DISTINCT ride_id) AS total_rides, SUM(meter_reading) AS total_revenue, SUM(passenger_count) AS total_passengers FROM streaming_data GROUP BY minute, timestamp The text says that the result shows key metrics by the minute for every taxi drop-off. However, by grouping per timestamp and minute, you are doing a data-summary by row and not by minute. Finally, 2 minutes were not enough to collect drop-off data to create the final plot, at least in my case. Cheers, Giacomo

Giacomo B. · Відгук надано більше 3 років тому

Shruti K. · Відгук надано більше 3 років тому

anuj g. · Відгук надано більше 3 років тому

Alodeepa R. · Відгук надано більше 3 років тому