Dataflow を使用してリアルタイム ダッシュボード用のストリーミング データ パイプラインを作成する のレビュー
125553 件のレビュー
Diagrams of areas and selections items would be very helpful and expected from a professional organization.
Myers Don · 3年以上前にレビュー済み
Ahamed Md Irfan · 3年以上前にレビュー済み
I could not follow all the instructions, maybe my fault.
Kars Serhan · 3年以上前にレビュー済み
very good
G Abhijit · 3年以上前にレビュー済み
a good lab to get hands on experience
D Mike · 3年以上前にレビュー済み
Ahmed MOIDUDDIN · 3年以上前にレビュー済み
D Mike · 3年以上前にレビュー済み
Cardozo Gonzalez Manuel Jose · 3年以上前にレビュー済み
Streamline pipeline job not streaming data, Tried twice
Kamra Vishal · 3年以上前にレビュー済み
short time
Hatim Dalia · 3年以上前にレビュー済み
outdated, UI and process have changed significantly, unable to complete all parts of lab
Kastl Jeffrey · 3年以上前にレビュー済み
IZIKI Achraf · 3年以上前にレビュー済み
Lluís Barba Jordi · 3年以上前にレビュー済み
Lack of screenshots
KEVIN MARTIAL · 3年以上前にレビュー済み
BOURET Nicolas · 3年以上前にレビュー済み
Bousigues Pierre-Arnaud · 3年以上前にレビュー済み
Varzar Oleh · 3年以上前にレビュー済み
Patel Jay · 3年以上前にレビュー済み
- Zuhaib Muhammad · 3年以上前にレビュー済み
GOOGLEUSER V · 3年以上前にレビュー済み
Jain Gaurav · 3年以上前にレビュー済み
I suspect there is an error in this query: WITH streaming_data AS ( SELECT timestamp, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR, 'UTC') AS hour, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MINUTE, 'UTC') AS minute, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, SECOND, 'UTC') AS second, ride_id, latitude, longitude, meter_reading, ride_status, passenger_count FROM taxirides.realtime ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1000 ) # calculate aggregations on stream for reporting: SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS dashboard_sort, minute, COUNT(DISTINCT ride_id) AS total_rides, SUM(meter_reading) AS total_revenue, SUM(passenger_count) AS total_passengers FROM streaming_data GROUP BY minute, timestamp The text says that the result shows key metrics by the minute for every taxi drop-off. However, by grouping per timestamp and minute, you are doing a data-summary by row and not by minute. Finally, 2 minutes were not enough to collect drop-off data to create the final plot, at least in my case. Cheers, Giacomo
Bornino Giacomo · 3年以上前にレビュー済み
Khanna Shruti · 3年以上前にレビュー済み
garg anuj · 3年以上前にレビュー済み
Roy Alodeepa · 3年以上前にレビュー済み
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