Creazione di una pipeline di dati in modalità flusso per una dashboard in tempo reale con Dataflow recensioni

Diagrams of areas and selections items would be very helpful and expected from a professional organization.

Don M. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Md Irfan A. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

I could not follow all the instructions, maybe my fault.

Serhan K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

very good

Abhijit G. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

a good lab to get hands on experience

Mike D. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

MOIDUDDIN A. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Mike D. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Manuel Jose C. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Streamline pipeline job not streaming data, Tried twice

Vishal K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

short time

Dalia H. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

outdated, UI and process have changed significantly, unable to complete all parts of lab

Jeffrey K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Achraf I. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Jordi L. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Lack of screenshots

MARTIAL K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Nicolas B. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Pierre-Arnaud B. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Oleh V. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Jay P. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Zuhaib Muhammad -. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

V G. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Gaurav J. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

I suspect there is an error in this query: WITH streaming_data AS ( SELECT timestamp, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR, 'UTC') AS hour, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MINUTE, 'UTC') AS minute, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, SECOND, 'UTC') AS second, ride_id, latitude, longitude, meter_reading, ride_status, passenger_count FROM taxirides.realtime ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1000 ) # calculate aggregations on stream for reporting: SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS dashboard_sort, minute, COUNT(DISTINCT ride_id) AS total_rides, SUM(meter_reading) AS total_revenue, SUM(passenger_count) AS total_passengers FROM streaming_data GROUP BY minute, timestamp The text says that the result shows key metrics by the minute for every taxi drop-off. However, by grouping per timestamp and minute, you are doing a data-summary by row and not by minute. Finally, 2 minutes were not enough to collect drop-off data to create the final plot, at least in my case. Cheers, Giacomo

Giacomo B. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Shruti K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

anuj g. · Recensione inserita oltre 3 anni fa

Alodeepa R. · Recensione inserita oltre 3 anni fa