Créer un pipeline de données en flux continu pour un tableau de bord en temps réel avec Dataflow avis

Diagrams of areas and selections items would be very helpful and expected from a professional organization.

Don M. · Examiné il y a plus de 3 ans

Md Irfan A. · Examiné il y a plus de 3 ans

I could not follow all the instructions, maybe my fault.

Serhan K. · Examiné il y a plus de 3 ans

very good

Abhijit G. · Examiné il y a plus de 3 ans

a good lab to get hands on experience

Mike D. · Examiné il y a plus de 3 ans

MOIDUDDIN A. · Examiné il y a plus de 3 ans

Mike D. · Examiné il y a plus de 3 ans

Manuel Jose C. · Examiné il y a plus de 3 ans

Streamline pipeline job not streaming data, Tried twice

Vishal K. · Examiné il y a plus de 3 ans

short time

Dalia H. · Examiné il y a plus de 3 ans

outdated, UI and process have changed significantly, unable to complete all parts of lab

Jeffrey K. · Examiné il y a plus de 3 ans

Achraf I. · Examiné il y a plus de 3 ans

Jordi L. · Examiné il y a plus de 3 ans

Lack of screenshots

MARTIAL K. · Examiné il y a plus de 3 ans

Nicolas B. · Examiné il y a plus de 3 ans

Pierre-Arnaud B. · Examiné il y a plus de 3 ans

Oleh V. · Examiné il y a plus de 3 ans

Jay P. · Examiné il y a plus de 3 ans

Zuhaib Muhammad -. · Examiné il y a plus de 3 ans

V G. · Examiné il y a plus de 3 ans

Gaurav J. · Examiné il y a plus de 3 ans

I suspect there is an error in this query: WITH streaming_data AS ( SELECT timestamp, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR, 'UTC') AS hour, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MINUTE, 'UTC') AS minute, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, SECOND, 'UTC') AS second, ride_id, latitude, longitude, meter_reading, ride_status, passenger_count FROM taxirides.realtime ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1000 ) # calculate aggregations on stream for reporting: SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS dashboard_sort, minute, COUNT(DISTINCT ride_id) AS total_rides, SUM(meter_reading) AS total_revenue, SUM(passenger_count) AS total_passengers FROM streaming_data GROUP BY minute, timestamp The text says that the result shows key metrics by the minute for every taxi drop-off. However, by grouping per timestamp and minute, you are doing a data-summary by row and not by minute. Finally, 2 minutes were not enough to collect drop-off data to create the final plot, at least in my case. Cheers, Giacomo

Giacomo B. · Examiné il y a plus de 3 ans

Shruti K. · Examiné il y a plus de 3 ans

anuj g. · Examiné il y a plus de 3 ans

Alodeepa R. · Examiné il y a plus de 3 ans