Opiniones sobre Crea una canalización de transmisión de datos para un panel en tiempo real con Dataflow

125553 opiniones

Diagrams of areas and selections items would be very helpful and expected from a professional organization.

Don M. · Se revisó hace más de 3 años

Md Irfan A. · Se revisó hace más de 3 años

I could not follow all the instructions, maybe my fault.

Serhan K. · Se revisó hace más de 3 años

very good

Abhijit G. · Se revisó hace más de 3 años

a good lab to get hands on experience

Mike D. · Se revisó hace más de 3 años

MOIDUDDIN A. · Se revisó hace más de 3 años

Mike D. · Se revisó hace más de 3 años

Manuel Jose C. · Se revisó hace más de 3 años

Streamline pipeline job not streaming data, Tried twice

Vishal K. · Se revisó hace más de 3 años

short time

Dalia H. · Se revisó hace más de 3 años

outdated, UI and process have changed significantly, unable to complete all parts of lab

Jeffrey K. · Se revisó hace más de 3 años

Achraf I. · Se revisó hace más de 3 años

Jordi L. · Se revisó hace más de 3 años

Lack of screenshots

MARTIAL K. · Se revisó hace más de 3 años

Nicolas B. · Se revisó hace más de 3 años

Pierre-Arnaud B. · Se revisó hace más de 3 años

Oleh V. · Se revisó hace más de 3 años

Jay P. · Se revisó hace más de 3 años

Zuhaib Muhammad -. · Se revisó hace más de 3 años

V G. · Se revisó hace más de 3 años

Gaurav J. · Se revisó hace más de 3 años

I suspect there is an error in this query: WITH streaming_data AS ( SELECT timestamp, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR, 'UTC') AS hour, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MINUTE, 'UTC') AS minute, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, SECOND, 'UTC') AS second, ride_id, latitude, longitude, meter_reading, ride_status, passenger_count FROM taxirides.realtime ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1000 ) # calculate aggregations on stream for reporting: SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS dashboard_sort, minute, COUNT(DISTINCT ride_id) AS total_rides, SUM(meter_reading) AS total_revenue, SUM(passenger_count) AS total_passengers FROM streaming_data GROUP BY minute, timestamp The text says that the result shows key metrics by the minute for every taxi drop-off. However, by grouping per timestamp and minute, you are doing a data-summary by row and not by minute. Finally, 2 minutes were not enough to collect drop-off data to create the final plot, at least in my case. Cheers, Giacomo

Giacomo B. · Se revisó hace más de 3 años

Shruti K. · Se revisó hace más de 3 años

anuj g. · Se revisó hace más de 3 años

Alodeepa R. · Se revisó hace más de 3 años

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