Opiniones sobre Crea una canalización de transmisión de datos para un panel en tiempo real con Dataflow
125553 opiniones
Diagrams of areas and selections items would be very helpful and expected from a professional organization.
Don M. · Se revisó hace más de 3 años
Md Irfan A. · Se revisó hace más de 3 años
I could not follow all the instructions, maybe my fault.
Serhan K. · Se revisó hace más de 3 años
very good
Abhijit G. · Se revisó hace más de 3 años
a good lab to get hands on experience
Mike D. · Se revisó hace más de 3 años
MOIDUDDIN A. · Se revisó hace más de 3 años
Mike D. · Se revisó hace más de 3 años
Manuel Jose C. · Se revisó hace más de 3 años
Streamline pipeline job not streaming data, Tried twice
Vishal K. · Se revisó hace más de 3 años
short time
Dalia H. · Se revisó hace más de 3 años
outdated, UI and process have changed significantly, unable to complete all parts of lab
Jeffrey K. · Se revisó hace más de 3 años
Achraf I. · Se revisó hace más de 3 años
Jordi L. · Se revisó hace más de 3 años
Lack of screenshots
MARTIAL K. · Se revisó hace más de 3 años
Nicolas B. · Se revisó hace más de 3 años
Pierre-Arnaud B. · Se revisó hace más de 3 años
Oleh V. · Se revisó hace más de 3 años
Jay P. · Se revisó hace más de 3 años
Zuhaib Muhammad -. · Se revisó hace más de 3 años
V G. · Se revisó hace más de 3 años
Gaurav J. · Se revisó hace más de 3 años
I suspect there is an error in this query: WITH streaming_data AS ( SELECT timestamp, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR, 'UTC') AS hour, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MINUTE, 'UTC') AS minute, TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, SECOND, 'UTC') AS second, ride_id, latitude, longitude, meter_reading, ride_status, passenger_count FROM taxirides.realtime ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1000 ) # calculate aggregations on stream for reporting: SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS dashboard_sort, minute, COUNT(DISTINCT ride_id) AS total_rides, SUM(meter_reading) AS total_revenue, SUM(passenger_count) AS total_passengers FROM streaming_data GROUP BY minute, timestamp The text says that the result shows key metrics by the minute for every taxi drop-off. However, by grouping per timestamp and minute, you are doing a data-summary by row and not by minute. Finally, 2 minutes were not enough to collect drop-off data to create the final plot, at least in my case. Cheers, Giacomo
Giacomo B. · Se revisó hace más de 3 años
Shruti K. · Se revisó hace más de 3 años
anuj g. · Se revisó hace más de 3 años
Alodeepa R. · Se revisó hace más de 3 años
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